Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Computational Partial Differential Equations


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2003
Автор: Hans P. Langtangen, Hans Petter Langtangen
Издательство: Springer
Страниц: 882
ISBN: 354043416X
Описание
 The target audience of this book is students and researchers in computational sciences who need to develop computer codes for solving partial differential equations. The exposition is focused on numerics and software related to mathematical models in solid and fluid mechanics. The book teaches finite element methods, and basic finite difference methods from a computational point of view. The main emphasis regards development of flexible computer programs, using the numerical library Diffpack. The application of Diffpack is explained in detail for problems including model equations in applied mathematics, heat transfer, elasticity, and viscous fluid flow. Diffpack is a modern software development environment based on C++ and object-oriented programming. The second edition contains several new applications and projects, improved explanations, correction of errors, and is up to date with Diffpack version 4.0.

Похожие книги

  1. Paolo Brandimarte. Numerical Methods in Finance: A MATLAB-Based Introduction. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Gennadiy P. Nikishkov. Programming Finite Elements in Java. – М.: , 2010. – 402 с.
  3. Jets From Young Stars III: Numerical MHD and Instabilities (Lecture Notes in Physics). – М.: , 2008. – 178 с.
  4. Hans P. Langtangen, Hans Petter Langtangen. Computational Partial Differential Equations. – М.: Springer, 2003. – 882 с.
  5. Ralph E. White, Venkat R. Subramanian. Computational Methods in Chemical Engineering with Maple. – М.: , 2010. – 860 с.
  6. Michael T Heath, Michael Heath. Scientific Computing. – М.: , . –  с.
  7. Bipin Kumar. Computational Techniques for Multiphase Fluid Flows. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 156 с.
  8. Ziya Uddin. Computational Fluid Dynamics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  9. Niyazi ARI and GOKHAN APAYDIN. Symbolic Computation Techniques for Electromagnetics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 216 с.
  10. Yuya Dan. Cauchy Problem for Schrodinger Equations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  11. Najeeb Khan and Muhammad Jamil. Nonlinear Fractional Order Differential Equations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 184 с.
  12. Rajeev Mathur. Computational Fluid Dynamics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  13. Nana Boateng. Numerical Partial Differential Solution Of The Black-scholes Equation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  14. Aditya Kaushik. Singularly Perturbed Parabolic Partial Differential Equations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 324 с.
  15. Tarek El-Sheshtawy,Hassan El-Hawary and Salah E. El-Gendi. Numerical Treatment of Differential and Integral Equations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  16. Uchechukwu Opara. Hypersurface Theory in the Resolution of Differential Equations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  17. Ahmmed Saadi Ibrahem. SOLVING ADVANCED PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS BY MATLAB SOFTWARE. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 88 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств 		Курсовая работа
47 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Татьяна
Спасибо за позитивный ответ. Очень приятно с вами работать.