Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Введение в искусственный интеллект


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2010
Автор: Л. Н. Ясницкий
Издательство: Академия
Страниц: 176
ISBN: 978-5-7695-7042-1
Описание
 Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики. Учебное пособие награждено Дипломом Фонда развития отечественного образования как лучшая научная книга 2008 года. Для студентов высших учебных заведений.

Похожие книги

  1. Методы поддержки принятия решений. – М.: Едиториал УРСС, 2001. – 72 с.
  2. Л.В. Путькина, Т.Г. Пискунова. Интеллектуальные информационные системы. – М.: СПбГУП, 2008. – 228 с.
  3. Л.Н. Ясницкий. Введение в искусственный интеллект. – М.: Академия, 2010. – 176 с.
  4. Даглас Хофштадтер, Дэниел Деннетт. Глаз разума. – М.: Бахрах-М, 2003. – 426 с.
  5. В.К. Финн. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия. – М.: Красанд, 2011. – 448 с.
  6. Раймонд Смаллиан. Вовеки неразрешимое. Путь к Геделю через занимательные загадки. – М.: Канон+РООИ "Реабилитация", 2013. – 304 с.
  7. А.С. Потапов. Искусственный интеллект и универсальное мышление. – М.: Политехника, 2012. – 712 с.
  8. Петер Флах. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с.
  9. Лев Ламберов. Введение в дефляционные теории. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 172 с.
  10. Алексей Ольховой. Введение в теорию обратных и некорректных задач. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  11. Герберт Шилдт. C. Полное руководство. – М.: Вильямс, 2017. – 704 с.
  12. Этем Алпайдин. Машинное обучение. Новый искусственный интеллект. – М.: Альпина Паблишер,Издательская группа "Точка", 2017. – 208 с.
  13. Тарик Рашид. Создаем нейронную сеть. – М.: Вильямс, 2017. – 272 с.
  14. Антонио Джулли, Суджит Пал. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 294 с.
  15. В.К. Финн. Искусственный интеллект. Методология, применения, философия. – М.: Красанд, 2018. – 448 с.
  16. Джон Джордан. РОБОТЫ. – М.: Альпина Паблишер,Издательская группа "Точка", 2017. – 272 с.
  17. В.А. Чернов. Теория экономического анализа. Учебник. – М.: Проспект, 2017. – 384 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экспертные системы
Программирование 		Реферат
13 стр.
Технологии искусственного интеллекта
Информатика 		Реферат
24 стр.
Профессионально важные качества деятельности в особых и экстремальных условиях сотрудников Федеральной службы исполнения наказания
Психология 		Курсовая работа
52 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана
Мариночка, материалы для диплома получила. Работа после вашего сопровождения замечательная, спасибо большое!