Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not



Год выпуска: 2010
Автор: Ismael Arciniegas Rueda
Издательство:
Страниц: 472
ISBN: 3838342569
Описание
The motivation of this book is to gain new understanding of currency crises? aftermaths by systematically studying the different financial and socio-economic variables that determine currency crises' effects on economic output. This book uses statistical machine learning algorithms such as neural networks and support vector machines to rank the most important variables in explaining currency crises aftermaths. The book also compares the machine learning results with the ones obtained from more traditional econometric methods.


Похожие книги

  1. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Colin D. Lewis. Demand Forecasting and Inventory Control : A Computer Aided Learning Approach (Oliver Wight Manufacturing). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Diann Wilson. The Other Blended Learning : A Classroom-Centered Approach. – М.: , 2005. – 0 с.
  4. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  5. S.Y. Kung, M.W. Mak, S.H. Lin. Biometric Authentication: A Machine Learning Approach (Prentice Hall Information and System Sciences Series). – М.: , 2010. – 496 с.
  6. Elizabeth A. Peck. Unexpected Educational Pathways. – М.: , 2008. – 202 с.
  7. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach 2e (OI) (S). – М.: , 2001. – 400 с.
  8. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach. – М.: , 1998. – 370 с.
  9. Guy Lebanon. Riemannian Geometry and Statistical Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 140 с.
  10. Nataliia Semenenko. Diagnosis of Cross-Browser Compatibility Issues via Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  11. Wilson O Iyokho. Psychosocial Resilience and Risky HIV Behaviors Among Black MSM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 120 с.
  12. Mark Rossman. Automated Detection of Hematological Patterns Through Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 128 с.
  13. Nur Fitriatin Yamin. Questioning academic freedom in Islamic Education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 120 с.
  14. Jyotsana Pandey,Swinder Jeet Singh Kalra and Alka Dubey. AI With Bioinformatics Via The Machine Learning Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  15. Jiri Petrzelka. Statistical Machine Translation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  16. Paul L. Govekar. Differentiating Among Volunteers, Donors, and Donor/Volunteers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 132 с.
  17. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 472 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
СПИД: эпидемиология и возможные демографические последствия
Управление персоналом
Реферат
13 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент
Диплом
87 стр.
Мировой и российский опыт слияний и поглощений
Организация производства
Дипломный проект
80 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Денис
Вроде, преподавателя пока все устроило.Спасибо Вам огромное.