Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Introduction to Machine Learning (OIP)



Год выпуска: 2004
Автор: Etham Alpaydin
Издательство:
Страниц: 400
ISBN: 9780262012119
Описание
Introduction to Machine Learning (OIP)


Похожие книги

  1. Dave Duesseau, Doug Wilson. An Introduction to Business 4th Edition: Learning Business Concepts Through a Simulation Experience. – М.: , 2008. – 140 с.
  2. Nello Cristianini, John Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Advances in Machine Learning I: Dedicated to the Memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 524 с.
  4. Advances in Machine Learning II: Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 532 с.
  5. Mark A Gluck. Gateway to Memory – An Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus & Learning. – М.: , 2001. – 464 с.
  6. Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning 2e (OISC). – М.: , 2010. – 584 с.
  7. Etham Alpaydin. Introduction to Machine Learning (OIP). – М.: , 2004. – 400 с.
  8. Peter Gloor. Animated Algorithms – A Hypermedia Learning Environment for Introduction to Algorithms CD. – М.: , 1993. – 0 с.
  9. Sanjeev Kulkarni. An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory. – М.: , 2011. – 226 с.
  10. John W Pratt. Introduction to Statistical Decision Theory (OIP). – М.: , 2008. – 896 с.
  11. Lise Getoor. Introduction to Statistical Relational Learning. – М.: , 2007. – 796 с.
  12. Mark A Gluck. Gateway to Memory – An Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus & Learning. – М.: , 2001. – 464 с.
  13. Michael J Kearns. An Introduction to Computational Learning Theory. – М.: , 1994. – 220 с.
  14. G MCPHERSON. Mcpherson Introduction To ?electrical? Machines An D Transformers. – М.: , 1981. – 558 с.
  15. Efraim Turban. (ALE)Introduction to Information Technology, Third Edition– Active Learning Edition. – М.: , 2004. – 502 с.
  16. John W Pratt. Introduction to Statistical Decision Theory (OIP). – М.: , 1995. – 904 с.
  17. Jason Bell. Machine Learning: Hands??“On for Developers and Technical Professionals. – М.: , 2014. –  с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг
Курсовая работа
43 стр.
Особенности паевых инвестиционных фондов как объектов гражданских прав по законодательству Российской Федерации и США.
Инвестиционный менеджмент
Диплом
86 стр.
Совершенствование системы обучения персонала в организации
Управление персоналом
Дипломный проект
71 стр.
Бизнес-план ресторана
Теоретические основы электротехники (ТОЭ)
Диплом
77 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Denis, 05.06
Юля, спасибо большое. Преподаватель был впечатлен. Я со своей стороны работу вызубрил до нельзя! Он остался доволен. Спасибо-спасибо и еще раз спасибо! :)