Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Learning & Computational Neuroscience – Foundations of Adaptive Networks



Год выпуска: 1991
Автор: M Gabriel
Издательство:
Страниц: 622
ISBN: 9780262071024
Описание
Learning & Computational Neuroscience – Foundations of Adaptive Networks


Похожие книги

  1. Michael Simonson, Sharon E. Smaldino, Michael J. Albright, Susan Zvacek. Teaching and Learning at a Distance: Foundations of Distance Education (3rd Edition). – М.: , 2005. – 384 с.
  2. Kamran M. Dadkhah. Foundations of Mathematical And Computational Economics (with eResources Slimpack). – М.: , 2006. – 608 с.
  3. Intl Foundation of Employee Benefit Plans. Health Care Purchasing Coalitions: Multiemployer and Public Plans 2008 Directory. – М.: , 2008. – 53 с.
  4. Applications of Neural Networks in High Assurance Systems (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 280 с.
  5. Algorithmic Foundations of Robotics VIII: Selected Contributions of the Eighth International Workshop on the Algorithmic Foundations of Robotics (Springer Tracts in Advanced Robotics). – М.: , 2010. – 680 с.
  6. Thomas Trappenberg. Fundamentals of Computational Neuroscience. – М.: , 2010. – 400 с.
  7. CUCKER F. FOUNDATIONS OF COMPUTATIONAL MATHEMATICSSPECIAL VOLTHE HANDBOOK OF NUMERICAL ANALYSIS XI. – М.: , 2010. – 0 с.
  8. Lawrence Abbott. Neural Codes & Distributed Representations – Foundations of Neural Computation. – М.: , 1999. – 365 с.
  9. David Roads. Foundations of Computer Music. – М.: , 1985. – 730 с.
  10. M Gabriel. Learning & Computational Neuroscience – Foundations of Adaptive Networks. – М.: , 1991. – 622 с.
  11. Klaus Obermayer. Self–Organizing Map Formation – Foundations of Neural Computation. – М.: , 2001. – 458 с.
  12. Michael I Jordan. Graphical Models – Foundations of Neural Computation. – М.: , 2001. – 446 с.
  13. Nikola Kasabov. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems & Knowledge Engineering. – М.: , 1996. – 568 с.
  14. The Educational Foundation of the National Restaurant Association. Applied Foodservice Sanitation. – М.: , 1992. – 518 с.
  15. Randolph Parks. Fundamentals of Neural Network Modeling Neuropsychology and Cognitive Neuroscience. – М.: , 1999. – 444 с.
  16. COMPUTER PART. Computer Partners: Handbook Of Cobol Techniques & Programming Standards 3ed (pr Only). – М.: , 1993. – 0 с.
  17. Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning & Map Formation – Foundations of Neural Computations (Paper Only). – М.: , 1999. – 412 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика
Курсовая работа
40 стр.
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Управление человеческими ресурсами в инновационном процессе
Менеджмент персонала
Диплом
90 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей, 21.03
Отличная курсовая! Всё выполненно в срок и по высшему качеству!