Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Год выпуска: 2017Автор: Д. КукИздательство: ДМК ПрессСтраниц: 250ISBN: 978-5-97060-508-0Описание Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.
Похожие книги
С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCad. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. – 252 с. Е.С. Темкин. Технология бетона для сухого жаркого климата с использованием солнечной энергии. – М.: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2006. – 72 с. Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князь, А.Н. Ходарев, А.В. Моржин. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision (+ DVD-ROM). – М.: ДМК Пресс, 2008. – 464 с. Л.Ф. Шампайн, И.Гладвел, С.Томпсон. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с использованием MATLAB. – СПб.: Лань, 2009. – 304 с. В.С. Алиев. Практикум по бизнес-планированию с использованием программы Project Expert. – М.: Форум, Инфра-М, 2010. – 288 с. В.С. Алиев, Д.В. Чистов. Бизнес-планирование с использованием программы Project Expert. – М.: Инфра-М, 2011. – 432 с. В.А. Иванов, С.А. Купреев, М.Р. Либерзон. Сближение в космосе с использованием тросовых систем. – М.: Хоружевский, 2010. – 360 с. Р.С. Саттон, Э.Г. Барто. Обучение с подкреплением. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. – 400 с. В.С. Алиев, Д.В. Чистов. Бизнес-планирование с использованием программы Project Expert (полный курс). – М.: Инфра-М, 2013. – 352 с. Л.А.Николаева und С.Н.Попов. Брикетирование бурого угля с использованием модифицированного гудрона. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с. Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт. Построение систем машинного обучения на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 302 с. Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В.А. Князев, А.Н. Ходарев, А.В. Моржин. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 464 с. Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. – М.: Вильямс, 2017. – 480 с. Н.С. Сертакова. Программа подготовки к обучению грамоте и конспекты НОД с использованием здоровье сберегающих технологий. 6-7 лет. – М.: Детство-Пресс, 2017. – 192 с. Д.Кук. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 250 с. Ш.Бастиан. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 358 с. Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. – М.: Вильямс, 2018. – 688 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Светлана Большое спасибо за внимание и за Вашу работу!
