Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией. Минимаксный подход

Похожие книги

1. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации. – М.: Едиториал УРСС, 2001. – 160 с.
   
2. А.В. Карманов. Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией. Минимаксный подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 176 с.
   
3. Л.А. Петросян, Н.А. Зенкевич, Е.В. Шевкопляс. Теория игр. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 432 с.
   
4. В.А. Тафт. Вопросы теории электрических цепей с переменными параметрами и синтеза импульсных и цифровых автоматических регуляторов. – М.: Издательство Академии Наук СССР, 1960. – 104 с.
   
5. Г.А.Бей-Биенко. Определители по фауне СССР. Том 84. Определитель насекомых европейской части СССР. Т. I. Низшие, древнекрылые, насекомые с неполным превращением. – М.: , 2012. – 682 с.
   
6. В.Н. Афанасьев. Динамические системы управления с неполной информацией. Алгоритмическое конструирование. – М.: КомКнига, 2007. – 216 с.
   
7. Д.Б. Юдин. Математические методы управления в условиях неполной информации. Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Красанд, 2010. – 400 с.
   
8. П.В. Конюховский, А.С. Малова. Теория игр. Учебник (+ CD-ROM). – М.: Юрайт, 2015. – 252 с.
   
9. В.А. Цимбал. Информационный обмен в сетях передачи данных. Марковский подход. – М.: Вузовская книга, 2014. – 144 с.
   
10. Д.Б. Юдин. Математические методы управления в условиях неполной информации. Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Красанд, 2015. – 400 с.
    
11. Исследование физических явлений в электрических цепях с применением интернет-технологий. Учебное пособие. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 432 с.
    
12. Лев Савельев und Сергей Балакин. Конечные марковские цепи и серии. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 160 с.
    
13. Томас Шеллинг. Стратегия конфликта. – М.: ИРИСЭН, Социум, 2016. – 368 с.
    
14. В.Н. Афанасьев. Динамические системы управления с неполной информацией. Алгоритмическое конструирование. – М.: Editorial URSS, 2018. – 216 с.
    
15. Д.Б. Юдин. Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Ленанд, 2017. – 400 с.
    
16. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Едиториал УРСС, 2017. – 400 с.
    
17. В.Н. Афанасьев. Динамические системы управления с неполной информацией. Алгоритмическое конструирование. – М.: Editorial URSS, 2018. – 216 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.