Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Monte Carlo Simulation for Econometricians



Год выпуска: 2012
Автор: Jan F. Kiviet
Издательство:
Страниц: 198
ISBN: 160198538X
Описание
Monte Carlo Simulation for Econometricians presents the fundamentals of Monte Carlo simulation (MCS), pointing to opportunities not often utilized in current practice, especially with regards to designing their general setup, controlling their accuracy, recognizing their shortcomings, and presenting their results in a coherent way. The author explores the properties of classic econometric inference techniques by simulation. The first three chapters focus on the basic tools of MCS. After treating the basic tools of MCS, Chapter 4 examines the crucial elements of analyzing the properties of asymptotic test procedures by MCS. Chapter 5 examines more general aspects of MCS, such as its history, possibilities to increase its efficiency and effectiveness, and whether synthetic random exogenous variables should be kept fixed over all the experiments or be treated as genuinely random and thus redrawn every replication. The simulation techniques discussed in the first five...


Похожие книги

  1. Jan F. Kiviet. Monte Carlo Simulation for Econometricians. – М.: , 2012. – 198 с.
  2. Diana Wieske. Risikoanalyse in Industrieunternehmen: Nutzung der Monte Carlo Simulation zur Risikoaggregation (German Edition). – М.: , 2012. – 280 с.
  3. Aiguo Lu, Manuel F. Montes, World Institute for Development Economics Research. Poverty, Income Distribution and Well-Being in Asia During the Transition. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Michael Evans, Tim Swartz. Approximating Integrals Via Monte Carlo and Deterministic Methods. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Paul Glasserman. Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Stochastic Modelling and Applied Probability). – М.: Springer, 2005. – 616 с.
  6. Don L. McLeish. Monte Carlo Simulation and Finance. – М.: , 2005. – 387 с.
  7. Humberto Barreto, Frank Howland. Introductory Econometrics: Using Monte Carlo Simulation with Microsoft Excel. – М.: , 2005. – 798 с.
  8. Johnathan Mun. Modeling Risk: Applying Monte Carlo Risk Simulation, Strategic Real Options, Stochastic Forecasting, and Portfolio Optimization (+ DVD-ROM). – М.: John Wiley and Sons, Ltd, 2010. – 1016 с.
  9. Damien Querlioz, Philippe Dollfus. The Wigner Monte-Carlo Method for Nanoelectronic Devices: Particle Description of Quantum Transport and Decoherence. – М.: , 2010. – 256 с.
  10. Fusheng Li. Monte Carlo Library Least Squares Approach to EDXRF Elemental Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 124 с.
  11. Suman Sinha. MONTE CARLO SIMULATION IN SOME CONTINUOUS LATTICE SPIN MODELS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.
  12. Andy Ma. Monte Carlo Simulation of Medical Linear Accelerators in Radiotherapy. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 232 с.
  13. Umananda Dev Goswami. Ultra high energy cosmic rays and Monte Carlo simulation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  14. Pushpa Raj Pudasaini. A Kinetic Monte Carlo Simulation of Submonolayer Crystal Growth. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 100 с.
  15. Hiba Baha Eldin Sayed Omer. Monte Carlo Techniques for Electron Radiotherapy. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 148 с.
  16. Alberto Barola. Monte Carlo Methods for American Option Pricing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 160 с.
  17. Abdujabar Rasulov and Gulnora Raimova. Monte Carlo method for linear and nonlinear boundary value problems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 268 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент
Диплом
87 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Надежда
Привет, Юля! Большое спасибо, я все получила. Как хорошо, что есть люди, на которых можно положиться в трудную минуту!)) Еще раз большое спасибо))