Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance



Год выпуска: 2000
Автор: Philip Hans Franses, Dick Van Dijk
Издательство: Cambridge University Press
Страниц: 296
ISBN: 0521779650
Описание
This is the most up-to-date and accessible guide to one of the fastest growing areas in financial analysis by two of the most accomplished young econometricians in Europe. This classroom-tested advanced undergraduate and graduate textbook provides an in-depth treatment of recently developed nonlinear models, including regime-switching and artificial neural networks, and applies them to describing and forecasting financial asset returns and volatility. It uses a wide range of financial data, drawn from sources including the markets of Tokyo, London and Frankfurt.


Похожие книги

  1. Philip Hans Franses, Dick Van Dijk. Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance. – М.: Cambridge University Press, 2000. – 296 с.
  2. Philip Rothman. Nonlinear Time Series Analysis of Economic and Financial Data (Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance, V. 1). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Philip Hans Franses, Richard Paap. Periodic Time Series Models (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  4. Andrew C. Harvey. Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. – М.: Cambridge University Press, 1991. – 572 с.
  5. Daniel Straumann. Estimation in Conditionally Herteroscedastic Time Series Models. – М.: , 2004. – 0 с.
  6. Nonlinear Time Series Analysis of Business Cycles, Volume 276 (Contributions to Economic Analysis). – М.: , 2006. – 460 с.
  7. Olanrewaju Shittu. Analysis of Time Series Data in the Presence of Outliers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  8. Jesse Mwangi. Non-Linear Time Series Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  9. VENKATESAN .D and . ARUMUGAM.P. A BAYESIAN ANALYSIS OF CHANGING TIME SERIES MODELS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  10. Bisher Iqelan. Periodically Correlated Time Series: Models and Examples. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 204 с.
  11. Gerard Keogh. Univariate Time Series Modelling and Forecasting using TSMARS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 248 с.
  12. Ravi Ramakrishnan. Robust multivariate and nonlinear time series models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 156 с.
  13. VENKATESAN .D and VIJAYAKUMAR. M. BAYESIAN INFERENCE FOR STRUCTURAL CHANGES IN TIME SERIES MODELS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 120 с.
  14. Juli Majumder and Rumana Rois. An Application of Artificial Neural Network Model in GDP Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  15. Fuhad Ahmed and Ahmed Kabir Chowdhury. Time Series Model Building On Climate Data In Sylhet. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 216 с.
  16. Hassan Khazem. Forecasting Crude Oil Prices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  17. Ratnadip Adhikari and R. K. Agrawal. An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Развод как социальное явление
Социология
Курсовая работа
40 стр.
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Настя, 02.03
Юля, большое вам спасибо! защита на отлично, на основании диплома нужно написать статью на научную конферецию. поможете? =)