Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике Год выпуска: 2004Автор: Е. П. ЧураковИздательство: Финансы и статистикаСтраниц: 240ISBN: 5-279-02745-6Описание Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания регрессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, MA, ARMA, ARIMA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида. Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.
Похожие книги
П.П. Пастернак. Оценки на ресурсы в экономике. – М.: Проспект Науки, 2009. – 152 с. Л.Д. Певзнер, Е.П. Чураков. Математические основы теории систем. – М.: Высшая школа, 2009. – 504 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Юрайт, Высшее образование, 2009. – 480 с. Е.П. Чураков. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 240 с. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных. – М.: Абрис, 2012. – 208 с. Светлана Кашина, Наталья Пугачева und Дамир Шарафутдинов. Опытно-экспериментальная работа в профессиональном образовании. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 180 с. Рагрин Николай. Математическая обработка экспериментальных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с. Николай Васильевич Шаланов. Математические методы исследования систем. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 520 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 480 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 480 с. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 208 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2016. – 480 с. Кинематика ядерных реакций. – М.: , . – с. Л.Н. Третьяк, А.Л. Воробьев. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 218 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юрайт, 2017. – 480 с. Третьяк Л.Н., Воробьев А.Л. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2018. – 237 с. Методика исследования металлов и обработки опытных данных. – М.: , . – с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Владислав Хочу сказать большое спасибо за написанную Вами работу, которая понравилась преподавателю и мне лично. Надеюсь на дальнейшее сотрудничество.
