Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Applications of Data Mining to Electronic Commerce



Год выпуска: 2001
Автор: Ron Kohavi, Foster Provost
Издательство:
Страниц: 156
ISBN: 0792373030
Описание
Reprinted from DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 5:1-2 Applications of Data Mining to Electronic Commerce brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area. Applications of Data Mining to Electronic Commerce serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.


Похожие книги

  1. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Ron Kohavi, Foster Provost. Applications of Data Mining to Electronic Commerce. – М.: , 2001. – 156 с.
  3. Bhavani Thuraisingham. Web Data Management and Electronic Commerce. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Kurt Bauknecht, Sanjay Kumar Madria, Gunther Pernul, G. Pernul, International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies 2. Electronic Commerce and Web Technologies: First International Conference, Ec-Web 2000, London, Uk, September 4-6, 2000 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1875). – М.: , 0. – 0 с.
  5. D R Moore. Application of Fracture Mechanics to Polymers, Adhesives and Composites,33. – М.: , 2010. – 298 с.
  6. Dan Craigen. Industrial Applications of Formal Methods to Model, Design and Analyze Computer Systems. – М.: , 2010. – 318 с.
  7. Gaurav Mishra and Gulshan Ahuja. Classification of data mining techniques in intrusion detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  8. Kavita Pabreja. Application of Artificial Intelligence Tools. – М.: Scholars' Press, 2012. – 196 с.
  9. Divya Jain. Data Mining Approach for Healthcare Management of NCD`S. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  10. Dr.R Mallika. LINEAR DATA MINING MODEL WITH VERY FEW MINIMUM GENE FEATURES. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  11. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  12. Mulugeta Asres. Application of Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  13. Getaneh Gebrehana and Sebsibe Hailemariam. Application of Data Mining to Predict the Status of PreART Patient. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  14. Subramanian Appavu alias Balamurugan. Application of Association Analysis in Weaving Industry. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Hanumanthappa M. Data Mining Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 192 с.
  16. Kinfe Wubetu. Application of Data Mining to Identify Patterns in VCT Dataset. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  17. Kanwal Garg. Data Mining in Life Insurance Sector of India: A Model Based Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 232 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Особенности правового регулирования коммерческой концессии (франчайзинга) в РФ и за рубежом
Пpиpодоохpанное законодательство
Другое
109 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга, 04.04
Преподаватель ответила, что очень довольна работой! Менять больше ничего не нужно