Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Application of Data Mining Techniques



Год выпуска: 2012
Автор: Mulugeta Asres
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 108
ISBN: 9783659271519
Описание
Data Mining is a multidisciplinary field that focuses on data analysis and understanding. It is the process of analyzing data from different perspectives and summarizing it into useful information such as patterns, classification, clustering or segmentation, etc. that used for prediction and decision making purpose. To analyze the market situation of business organizations like ETC, having customer data is vital, in this regard the telecom companies generate and stores a tremendous amount of data such as call detail data, network data and customer data. Such data has to be systematically classified and clustered based on certain parameters to study customer behavior which in turn helps to improve service provisioning, to plan strategically future requirements that results in customer satisfaction and maximize company’s revenue.


Похожие книги

  1. Parag Pendharkar. Managing Data Mining Technologies in Organizations: Techniques and Applications. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  3. Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies. – М.: , 2008. – 356 с.
  4. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  5. Hitesh Chhinkaniwala and Sanjay Garg. Privacy Preserving Data Mining - Issues & Techniques. – М.: Scholars Press, 2014. – 120 с.
  6. Kavita Pabreja. Application of Artificial Intelligence Tools. – М.: Scholars' Press, 2012. – 196 с.
  7. Divya Jain. Data Mining Approach for Healthcare Management of NCD`S. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  8. Dr.R Mallika. LINEAR DATA MINING MODEL WITH VERY FEW MINIMUM GENE FEATURES. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 104 с.
  9. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  10. Mulugeta Asres. Application of Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  11. Getaneh Gebrehana and Sebsibe Hailemariam. Application of Data Mining to Predict the Status of PreART Patient. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  12. SUBRAMANIAM ARUNACHALAM and Tom Page. An Application of Data Mining Techniques in Data Warehousing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 84 с.
  13. Subramanian Appavu alias Balamurugan. Application of Association Analysis in Weaving Industry. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  14. Hanumanthappa M. Data Mining Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 192 с.
  15. Kinfe Wubetu. Application of Data Mining to Identify Patterns in VCT Dataset. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  16. Sagarkumar Badhiye,Prashant Chatur and Bhushan Wakode. Temperature & Humidity Prediction Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  17. Kanwal Garg. Data Mining in Life Insurance Sector of India: A Model Based Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 232 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
GL-7
СПАСИБО за всё. Вчера была защита, защитился на 4, хотели сначала даже 5 ставить, но в этом только моя вина. Сказали что сама работа после вашего сопровождения очень не плохая. Ещё раз спасибо!