Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software



Год выпуска: 0
Автор: Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 0471323004
Описание
Easy to read and comprehensive, this book presents descriptive multivariate (DMV) statistical methods using real-world problems and data sets. It offers a unique approach to integrating statistical methods, various kinds of advanced data analyses, and applications of the popular SAS software aids. Emphasis is placed on the correct interpretation of output to draw meaningful conclusions in a variety of disciplines and industries.


Похожие книги

  1. Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik. Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Christopher J. Gray, SAS Institute. SAS/ETS Software: Changes and Enhancements, Release 8.1. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik. Applied Multivariate Statistics with SAS® Software. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Institute of Management and Administrati. Cost Reduction and Control Best Practices : The Best Ways for a Financial Manager to Save Money (Wiley Best Practices). – М.: , 2005. – 0 с.
  5. Ravindra Khattree. Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS® Software. – М.: , 2000. – 584 с.
  6. Ravindra Khattree. Applied Multivariate Statistics with SAS® Software. – М.: , 1999. – 360 с.
  7. Data Reduction And Error Analysis For The Physical Sciences. – М.: , 2002. – 0 с.
  8. Data Reduction And Error Analysis For The Physical Sciences. – М.: , 2011. – 336 с.
  9. Bruno R. Preiss. Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Java (Worldwide Series in Computer Science). – М.: , . –  с.
  10. Ram Kumar Singh and Amit Asthana. Data Mining and Data Warehousing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 404 с.
  11. Norazian Mohamed Noor and Mohd Mustafa Al Bakri Abdullah. Missing Data Estimation And Modelling Via Probability Distributions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  12. Jee Grace Suyo,Alice Prieto-Carolino and Rodelio Subade. Disaster Risk Reduction and Management and its Implications for CRM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  13. M. Rezaul Islam and Shankor Paul. Women Perception on Violence and Discrimination in Bangladesh. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  14. Zainab Chabuck,Alaa Al-Charrakh and Mohammed Al-Sa'adi. Vancomycin-resistant enterococci: Isolation and Charecterization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  15. Matthew Linman and Quan Cheng. Developing Novel Biointerfaces and Biomaterials with SPR/SPR Imaging. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 300 с.
  16. Chrisphin Karthick. M. Astronomer's Data Reduction Guide. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  17. Shimul Halder and Shamim Reza Abul Kalam Lutful Kabir. Interaction of Pioglitazone and Metformin with Naproxen and Ibuprofen. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 96 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.
Анализ финансового состояния предприятия и пути предотвращения несостоятельности (банкротства) на примере ООО "***"
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
114 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Я все получила, большое спасибо. Это то что надо.