Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Applied Multivariate Statistics with SAS® Software



Год выпуска: 0
Автор: Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 0471322997
Описание
Real-world problems and data sets are the backbone of this groundbreaking book. Applied Multivariate Statistics with SAS® Software, Second Edition provides a unique approach to this topic, integrating statistical methods, data analysis, and applications. Now extensively revised, the book includes new information on * mixed effects models * applications of the MIXED procedure * regression diagnostics with the correspoding IML procedure code * covariance structures. The authors' approach to the information aids professors, researchers, and students in a variety of disciplines and industries. Extensive SAS code and the corresponding output accompany sample problems, and clear explanations of the various SAS procedures are included. Emphasis is on correct interpretation of the output to draw meaningful conclusions. Featuring both the theoretical and the practical, topics covered include multivariate analysis of experimental data and repeated measures...


Похожие книги

  1. T. W. Anderson. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Edited by Aman Ullah. Handbook of Applied Economic Statistics. – М.: CRC Press, 1998. – 640 с.
  3. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Sam Kash Kachigan. Multivariate Statistical Analysis: A Conceptual Introduction. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Ronald P. Cody, Jeffrey K. Smith. Applied Statistics and the SAS Programming Language. – М.: Prentice Hall, 1997. – 462 с.
  6. Statistics with Maple. – М.: , 0. – 0 с.
  7. Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik. Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software. – М.: , 0. – 0 с.
  8. Ravindra Khattree, Dayanand N. Naik. Applied Multivariate Statistics with SAS® Software. – М.: , 0. – 0 с.
  9. Wolfgang Hardle. Applied Multivariate Statistical Analysis. – М.: , 2003. – 0 с.
  10. Issa Bass. Six Sigma Statistics with EXCEL and MINITAB. – М.: , 2007. – 353 с.
  11. Terry E. Dielman. Applied Regression Analysis: A Second Course in Business and Economic Statistics (with CD-ROM and InfoTrac) (Applied Regression Analysis: A Second Course in Business & Economic). – М.: , 2004. – 496 с.
  12. Yasunori Fujikoshi, Vladimir V. Ulyanov, Ryoichi Shimizu. Multivariate Statistics: High-Dimensional and Large-Sample Approximations (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2010. – 533 с.
  13. Howard E.A. Tinsley. Handbook of Applied Multivariate Statistics and Mathematical Modeling. – М.: , 2010. – 721 с.
  14. Ravindra Khattree. Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS® Software. – М.: , 2000. – 584 с.
  15. Ravindra Khattree. Applied Multivariate Statistics with SAS® Software. – М.: , 1999. – 360 с.
  16. Six Sigma Statistics With Excel And Minitab. – М.: , 2011. – 0 с.
  17. Hemant Pathak. Multivariate statistics: An approach for Water quality assessment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Взаимосвязь темпов роста населения и экономического развития как одна из глобальных проблем человечества. Демографическая политика.
Мировая экономика
Курсовая работа
32 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Денис
Сегодня была защита. Я защитился на оценку хорошо. Спасибо большое Вам за помощь!!!