Алгоритмы и машинное решение задач

Похожие книги

1. О.А. Сдвижков. Дискретная математика и математические методы экономики с применением VBA Excel. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 212 с.
   
2. А.Г. Ксенофонтов. Расчет и конструирование нагревательных устройств. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. – 504 с.
   
3. Ю.А. Матвеев, Л.В. Матвеева. Теория механизмов и машин. – М.: Альфа-М, Инфра-М, 2009. – 320 с.
   
4. Е.Ю. Брычков, Т.И. Кузнецова. Введение в информатику. – М.: Едиториал УРСС, 1997. – 208 с.
   
5. Идея, алгоритм, решение. – М.: Ордена Трудового Красного Знамени Военное издательство Министерства обороны СССР, 1972. – 326 с.
   
6. Б.А. Трахтенброт. Алгоритмы и машинное решение задач. – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1957. – 96 с.
   
7. Д.П. Ветров Д.А. Кропотов. Алгоритмы выбора моделей и построения коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости. – М.: КомКнига, 2007. – 112 с.
   
8. Б.Лю. Теория и практика неопределенного программирования. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. – 416 с.
   
9. Дж. Макконнелл. Анализ алгоритмов. Активный обучающий подход. – М.: Техносфера, 2009. – 416 с.
   
10. А.В. Коргин. Сопротивление материалов с примерами решения задач в системе Microsoft Excel. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2014. – 400 с.
    
11. Арутюн Терзян. Численные методы решения задач электромагнитного поля. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 232 с.
    
12. Юрий Александрович Зак. Распределение множества заданий и определение очередностей. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
    
13. Дж. Макконнелл. Анализ алгоритмов. Активный обучающий подход. – М.: Техносфера, 2013. – 416 с.
    
14. С.Н. Тур, Т.П. Бокучава. Информатика. 4 класс. Учебник-тетрадь ( + вкладыш для контрольных и самостоятельных работ). – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 128 с.
    
15. Л.И. Тывес. Механизмы робототехники. Концепция развязок в кинематике, динамике и планировании движений. – М.: Ленанд, 2018. – 208 с.
    
16. Джордж Ф.Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Диалектика-Вильямс, 2018. – 864 с.
    
17. Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. – М.: Вильямс, 2018. – 688 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.