Learning Python
Год выпуска: 2013
Автор: Lutz
Издательство:
Страниц:
ISBN: 9781449355739
Описание Learning Python |
Похожие книги - Stuart Colville, Ed Eliot. Pro High Performance Web Development Techniques (Pro). – М.: , 2008. – 400 с.
- James McGaw. Beginning Django E-Commerce. – М.: Apress, 2009. – 300 с.
- Mark Lutz. Learning Python 3e. – М.: , 2007. – 746 с.
- Exploring Python. – М.: , 2009. – 0 с.
- Gray Hat Hacking The Ethical Hackers Handbook, 3Rd Edition. – М.: , 2011. – 720 с.
- Paul Barry. Head First Python. – М.: O'Reilly Media, 2011. – 494 с.
- Lutz. Learning Python. – М.: , 2013. – с.
- Марк Лутц. Python. Карманный справочник. – М.: Вильямс, 2015. – 320 с.
- Fasil Alemeye. Automatic Amharic news text classification with C# and Python. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
- Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт. Построение систем машинного обучения на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 302 с.
- John Paul Mueller. Beginning Programming with Python For Dummies. – М.: , 2014. – с.
- Al Sweigart. Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners. – М.: No Starch Press, 2015. – 504 с.
- Себастьян Рашка. Python и машинное обучение. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 418 с.
- Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. – М.: Вильямс, 2017. – 480 с.
- Ш.Бастиан. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 358 с.
- Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. – М.: Вильямс, 2018. – 688 с.
- Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python. – СПб.: Питер, 2018. – 400 с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
|
|
|
