Метод и система визуализации многомерных данных Год выпуска: 2013Автор: Дмитрий Эйдензон, Дима Шамрони und Виталий ВоловоденкоИздательство: LAP Lambert Academic PublishingСтраниц: 52ISBN: 9783659316869Описание Визуализация состояния системы, как единого целого, предполагает отображение совокупности всех показателей, описывающих состояние системы, в одном «интегральном» образе. Это касается как статических состояний системы, так и динамики изменения состояний системы. Максимальная размерность образов многомерных данных ограничена размерностью средств презентации, например, лист бумаги или экран монитора. Следовательно, для визуализации статических состояний размерность образа не может превышать трех измерений и, в случае динамических данных, при условии, что одно из измерений отдано под временной интервал, максимальная размерность образов состояний ограничена двумя измерениями. Метод и система, удовлетворяющие вышеуказанным требованиям подробно описаны в данной публикации.
Похожие книги
А.П. Кулаичев. Методы и средства комплексного анализа данных. – М.: Форум, Инфра-М, 2011. – 512 с. И.Ложе. Информационные системы. Методы и средства. – М.: Мир, 1979. – 632 с. И.Ф. Волков. Творческие методы и художественные системы. – М.: Искусство, 1978. – 264 с. А.И. Савченко. Постатейный комментарий к Федеральному закону "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации". – М.: Деловой двор, 2009. – 136 с. О.И. Яковлев, А.Г. Павельев, С.С. Матюгов. Спутниковый мониторинг Земли. Радиозатменный мониторинг атмосферы и ионосферы. – М.: Либроком, 2010. – 208 с. Н.И. Горлов, И.В. Богачков. Волоконно-оптические линии передачи. Методы и средства измерений параметров. – М.: Радиотехника, 2009. – 192 с. Методы и системы сейсмодеформационного мониторинга техногенных землетрясений и горных ударов. Том 1. – М.: Издательство СО РАН, 2009. – 321 с. Методы и системы сейсмодеформационного мониторинга техногенных землетрясений и горных ударов. Том 2. – М.: Издательство СО РАН, 2010. – 278 с. М.С. Мелентьев, В.И. Батищев. Аппроксимационные методы и системы измерения и контроля параметров периодических сигналов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 240 с. О.И. Яковлев, А.Г. Павельев, С.С. Матюгов. Спутниковый мониторинг Земли. Радиозатменный мониторинг атмосферы и ионосферы. – М.: Либроком, 2014. – 208 с. С.В. Лисиенко, А.Н. Бойцов, С.В. Демидов, И.Г. Рыбникова. Организация охраны и системы контроля промысла водных биологических ресурсов. Учебник. – М.: Моркнига, 2014. – 256 с. Дмитрий Эйдензон, Дима Шамрони und Виталий Воловоденко. Метод и система визуализации многомерных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с. А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебник. – М.: Юрайт, 2015. – 336 с. С.А. Шестаков, П.И. Захаров. ЕГЭ 2016. Математика. Задача 13. Профильный уровень. Уравнения и системы уравнений. Рабочая тетрадь. – М.: МЦНМО, 2016. – 176 с. А.И. Новиков. Экономико-математические методы и модели. Учебник. – М.: Дашков и Ко, 2017. – 532 с. Семакин И.Г. , Русакова О.Л. , Тарунин Е.Л. , Шкарапута А.П. Программирование, численные методы и математическое моделирование. – М.: КноРус, 2016. – 304 с. В.К. Гулаков, А.О. Трубаков, Е.О. Трубаков. Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных. – СПб.: Лань, 2018. – 356 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Александр С добрым, великолепным, вас утром, Дорогая Марина Михайловна! Извините за такую фамильярность. Но не могу сдержать эмоции. Ознакомился с содержимым диплома и наполнился прям какой-то уверенностью, которой у меня небыло всё последнее время. Я даже пытался сам что-то писать. Но совершенно в этом не приуспел. Поэтому сейчас так рад, что петь хочется.Спасибо вам! Огромное спасибо за помощь! За вашу Честность и порядочность! С Уважением!
