Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных

Похожие книги

1. Б.С. Хусаинов. Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си (+ CD-ROM). – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.
   
2. А.А. Большаков, Р.Н.Каримов. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2007. – 520 с.
   
3. А.Н. Авдулов, А.М. Кулькин. Структура и динамика научно - технического потенциала России. – М.: Едиториал УРСС, 1996. – 322 с.
   
4. С.И. Талдыкин, Н.Ф. Гончарик, Г.Н. Еникеева, Б.Б. Розина. Атлас структур и текстур руд. – М.: Государственное научно-техническое издательство литературы по геологии и охране недр, ВСЕГЕИ, 1954. – 268 с.
   
5. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных. – М.: Абрис, 2012. – 208 с.
   
6. В.И. Джиган. Адаптивная фильтрация сигналов. Теория и алгоритмы. – М.: Техносфера, 2013. – 528 с.
   
7. В.Д. Колдаев. Структуры и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: РИОР, Инфра-М, 2014. – 296 с.
   
8. Дмитрий Эйдензон, Дима Шамрони und Виталий Воловоденко. Метод и система визуализации многомерных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
   
9. В.К.Гарипов und А.П.Смоляков. РИИС охранной сигнализации и оповещения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 208 с.
   
10. Димитрия Князь. Анализ основных алгоритмов кластеризации многомерных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
    
11. Александр Чунихин. Введение в многомерные числовые системы. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
    
12. В.А. Касторнова. Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 304 с.
    
13. А.А. Григорьев. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 256 с.
    
14. Л.Н. Третьяк, А.Л. Воробьев. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 218 с.
    
15. В.К. Гулаков, А.О. Трубаков, Е.О. Трубаков. Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных. – СПб.: Лань, 2018. – 356 с.
    
16. Д.М. Трофимов, В.Н. Евдокименков, М.К. Шуваева. Современные методы и алгоритмы обработки и анализа комплекса космической, геолого-геофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 320 с.
    
17. Третьяк Л.Н., Воробьев А.Л. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2018. – 237 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей теме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.