Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Text Dependent Speaker Recognition: A Machine Learning Approach



Год выпуска: 2013
Автор: Shruti Gujral
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 72
ISBN: 9783659396434
Описание
Most of us are aware of the fact that voices of different individuals do not sound alike. This important property of speech being speaker dependent is what enables us to recognize a friend over a telephone. The ability of recognizing a person solely from his voice is known as speaker recognition. Applications of speaker recognition are becoming ubiquitous, especially after the increased terrorist activities around the world. Speech patterns can prove extremely useful in criminal investigation and litigation. Moreover speaker recognition can be useful to adapt the machines into their users because a speech interface, in a user's own language is ideal as it is the most natural, flexible, efficient, and economical form of human communication. Speaker recognition can be a useful tool in many other areas such as forensic speech analysis. The choice of features plays an important role in the performance of recognizer. Here we propose prosodic feature set for text dependent speaker...


Похожие книги

  1. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Thomas N. Ingram, Raymond W. LaForge, Ramon A. Avila, Jr., Charles H. Schwepker, Michael R. Williams. Professional Selling: A Trust-Based Approach. – М.: , 2007. – 0 с.
  3. Gary Koser, Dean Zirwas. Workplace Skills for Success with AutoCAD(R) 2007 - BASICS: A Layered Learning Approach. – М.: , 2006. – 352 с.
  4. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach: Understanding why some currency crises are followed by strong recesions but others are not. – М.: , 2010. – 472 с.
  5. Dorothy Norris-Tirrell, Joy A. Clay. Strategic Collaboration in Public and Nonprofit Administration: A Practice-Based Approach to Solving Shared Problems (ASPA Series in Public Administration and Public Policy). – М.: , 2010. – 417 с.
  6. S.Y. Kung, M.W. Mak, S.H. Lin. Biometric Authentication: A Machine Learning Approach (Prentice Hall Information and System Sciences Series). – М.: , 2010. – 496 с.
  7. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach 2e (OI) (S). – М.: , 2001. – 400 с.
  8. Pierre Baldi. Bioinformatics – The Machine Learning Approach. – М.: , 1998. – 370 с.
  9. Prashant Manohar Kakde and Vivek Ramkrishna Raut. Character Recognition : A Machine Intelligence Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  10. Shruti Gujral. Text Dependent Speaker Recognition: A Machine Learning Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  11. Ramisetty Rajeshwara Rao and V. Kamakshi Prasad. Automatic Text Independent Speaker Recognition using Source Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  12. Manjula Subramanian,Sachit Mohan and Anuradha Mahajan. Speaker Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 60 с.
  13. Nataliia Semenenko. Diagnosis of Cross-Browser Compatibility Issues via Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  14. Kshamamayee Dash. A Novel BPNN Approach For Speaker Identification Using MFCC. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  15. Jyotsana Pandey,Swinder Jeet Singh Kalra and Alka Dubey. AI With Bioinformatics Via The Machine Learning Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  16. Mohamed Nassar. Voice over IP Networks Monitoring. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 172 с.
  17. Ismael Arciniegas Rueda. Explaining Currency Crises: A Statistical Machine Learning Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 472 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Разработка стратегии развития предприятия
Экономика предприятия
Диплом
61 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга
Уважаемая, Марина, мы Вам очень благодарны за дипломную работу после вашего сопровождения. Сама студентка не хотела Вас беспокоить по пустякам (как ей казалось), а самостоятельно доработать диплом по требованиям преподавателей. К сожалению, работает она даже по субботам, и сил хватило только лишь на то, чтобы разобрать диплом. Извините за столь позднее обращение к Вам.