Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Neural Network Based Power System Stabilizer



Год выпуска: 2012
Автор: Yatish Choudhary
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 68
ISBN: 9783659215414
Описание
With every passing day, the Energy requirement increases. To meet these the requirements Power system is continuously operated near to its Equilibrium point, maintaining the performance and efficiency is another challenge to meet with this. Low Frequency Oscillations arises in the system due to change in load of the system. This work is all about how Neural Networks can help us to achieve all these goals keeping performance of Power System Stabilizer intact.


Похожие книги

  1. Stephen I Gallant. Neural Network Learning & Expert Systems. – М.: , 1993. – 382 с.
  2. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  3. Selcuk Caylar. A Novel Neural Network Based Direction Of Arrival Estimation Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 124 с.
  4. Yujia Zhai and Dingli Yu. Advanced Neural Network based Control for Automotive Engines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 180 с.
  5. Neeraj Gupta. Artificial Intelligence in Power System Stabilizer: An Overview. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  6. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  7. Stefan Paszek and Adrian Nocon. Optimisation and Polyoptimisation of Power System Stabilizer Parametrs. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 144 с.
  8. Yatish Choudhary. Neural Network Based Power System Stabilizer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  9. Md. Habibur Rahman Habib,Md. Harun-Or -Rashid and Md. MRI Sheikh. Power System Stability Improvement By Using FACTS With Controller. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  10. Md. Rashidul Islam and Md. Rafiqul Islam Sheikh. Enhancement of Power System Stability by Using DFIG Based Wind Farm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 148 с.
  11. Neeraj Gupta. Fuzzy logic concepts in Power system stability. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 88 с.
  12. Severus Sheetekela. Design of Power System Stabilizer Using Computational Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 192 с.
  13. Mahdiyeh Eslami,Hussain Shareef and Azah Mohamed. Design and Placement of Power System Stabilizer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  14. Hussein M. Khattab,Almoataz Y. Abdelaziz and Said F. Mekhamer. Innovative Approaches for Power System Security Assessment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 224 с.
  15. Luigi Vanfretti. NOTIONS FOR PMU-BASED POWER SYSTEM MODEL REDUCTION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 136 с.
  16. Ali Lemus. Characteristics of Neural Networks based on Energy Functions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  17. Kota Venkata Ramanaiah. VLSI Architectures for Neural Network Based Image Compression. – М.: , 2015. – 124 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Сочетание заимствования кельтских мотивов и подсознательного мифологического клише в романе Толкиена «Властелин Колец»
Литература
Курсовая работа
40 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Феномен лидерства в политической жизни современной России
Политология
Диплом
93 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Айгуль
Спасибо Вам огромное, Марина Михайловна!!! :) Вы - просто потрясающая!!! :* Я Вам очень очень благодарна! спасибо за все!