Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Particle Swarm Optimization of PID Tuning Parameters



Год выпуска: 2010
Автор: Nelendran Pillay and Poobalan Govender
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 196
ISBN: 9783838341323
Описание
Empirical studies have found that conventional tuning methods result in an unsatisfactory control performance when they are used for processes experiencing the negative destabilizing effects of strong nonlinearities. It is for this reason that control practitioners often prefer to tune most nonlinear systems using trial and error tuning, or intuitive tuning. Particle Swarm Optimization (PSO), developed by Eberhart and Kennedy (1995) was inspired by swarming behavior occurring in nature. In this work, the problem of identifying the PID controller parameters is considered as an optimization problem employing the PSO technique. A wide range of typical process models commonly encountered in industry is used to assess the efficacy of the PSO methodology. Comparisons are made between the PSO technique and other conventional methods using simulations and real-time control. This analysis should be useful to control practitioners who are considering using the PSO...


Похожие книги

  1. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  2. Sudhakar Singh and Nirbhow Jap Singh. Application of Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  3. Amit Rathi. Optimization of Particle Swarm Optimization Algorithm (Expedite PSO). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  4. Vikramarajan Jambulingam. Economic Dispatch Using Particle swarm optimizer Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 56 с.
  5. Mohamed Abuella. Particle Swarm for Optimal Power Flow Including Wind-Power. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  6. Sandip Sahoo and Ashish Kumar Ram. Optimization of Circuit Placement on FPGA. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.
  7. Yamille del Valle. Optimization of Power System Performance using FACTS devices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 236 с.
  8. Banani Basu and Arnab Nandi. Evolutionary Algorithms in Optimization of Linear Antenna Array. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
  9. Nelendran Pillay and Poobalan Govender. Particle Swarm Optimization of PID Tuning Parameters. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 196 с.
  10. Husam Shaheen. Voltage Control Based on Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  11. Vishal Vishnoi and Gagandeep Kaur. Designing and Optimization of PID Controller for CSTR System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  12. Revna Acar Vural. Particle swarm optimization for electronic circuit design automation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 196 с.
  13. Chang-Huang Chen. Personal Best Oriented Particle Swarm Optimizer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 168 с.
  14. Andrei Bautu. Generalizations of Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  15. Ankit Sharma and Nirbhow Jap Singh. Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  16. Zahra Beheshti and Siti Mariyam Shamsuddin. Centripetal Accelerated Particle Swarm Optimization And Applications. – М.: Scholars' Press, 2014. – 196 с.
  17. Mohamed Shorbagy,Abd Allah Mousa and Waiel Fathi. Hybrid Particle Swarm Algorithm for Multiobjective Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика
Курсовая работа
40 стр.
Механизм эффективного использования трудового потенциала на рынке труда на примере Санкт-Петербурга
Социология труда
Диплом
74 стр.
Оценка эффективности системы управления в организации
Управление
Дипломный проект
82 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
O.N., 09.09
Спасибо.....спасибо.....спасибо..... Добрый день, Марина Михайловна) спасибо Вам большое, что выручили меня с аттестационной работой. Защитила вчера на 5))) Чему очень рада, хотя эта оценка - заслуженно Ваша. Очень Вам признательна и благодарна.