Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Personal Best Oriented Particle Swarm Optimizer


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2010
Автор: Chang-Huang Chen
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 168
ISBN: 9783838351223
Описание
 Two variants of particle swarm optimization, called personal best PSO(PPSO) and simplified PPSO(SPPSO), are proposed. Empirical studies demonstrate that PPSO usually outperforms PSO both in computation quality and onvergent speed. Moreover, without incurring any new computational and logical operations, PPSO and SPPSO are simple and easy to implement. A first-order difference equation is developed to characterize the behaviors of PPSO and SPPSO. Theoretical analysis depicted that a particle stochastically moves within a region in real space. On each dimension, the center of the region approximately equals to a random weighted mean of the best positions found by an individual and its neighbors. This phenomenon is observed and verified from the trajectory profiles. The feasibility and capability of PPSO and SPPSO are tested on several high dimensional benchmark functions. They are also verified by applied to economic power dispatch problems with various kinds of cost...

Похожие книги

  1. Isis Didier Lins,Marcio das Chagas Moura and Enrique Lopez Droguett. Support Vector Machines and Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  2. Sudhakar Singh and Nirbhow Jap Singh. Application of Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  3. Amit Rathi. Optimization of Particle Swarm Optimization Algorithm (Expedite PSO). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  4. Vikramarajan Jambulingam. Economic Dispatch Using Particle swarm optimizer Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 56 с.
  5. Mohamed Abuella. Particle Swarm for Optimal Power Flow Including Wind-Power. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  6. Misbah Aiad. Hybrid PV/wind system simulation and optimization for local conditions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 128 с.
  7. Sandip Sahoo and Ashish Kumar Ram. Optimization of Circuit Placement on FPGA. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.
  8. Nelendran Pillay and Poobalan Govender. Particle Swarm Optimization of PID Tuning Parameters. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 196 с.
  9. Husam Shaheen. Voltage Control Based on Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 80 с.
  10. Vishal Vishnoi and Gagandeep Kaur. Designing and Optimization of PID Controller for CSTR System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  11. Revna Acar Vural. Particle swarm optimization for electronic circuit design automation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 196 с.
  12. Chang-Huang Chen. Personal Best Oriented Particle Swarm Optimizer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 168 с.
  13. Andrei Bautu. Generalizations of Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  14. Ankit Sharma and Nirbhow Jap Singh. Object Detection In Image Using Particle Swarm Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  15. Mohammed A. El-Shorbagy,Ahmed A. El-Sawy and Zeinab M. Hendawy. Numerical Optimization & Swarm Intelligence for optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 148 с.
  16. Zahra Beheshti and Siti Mariyam Shamsuddin. Centripetal Accelerated Particle Swarm Optimization And Applications. – М.: Scholars' Press, 2014. – 196 с.
  17. Mohamed Shorbagy,Abd Allah Mousa and Waiel Fathi. Hybrid Particle Swarm Algorithm for Multiobjective Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент 		Диплом
100 стр.
Феномен лидерства в политической жизни современной России
Политология 		Диплом
93 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология 		Курсовая работа
35 стр.
Привлечение инвестиций для повышения эффективности управления гостиницей
Инвестиционный менеджмент 		Диплом
143 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Эльза, 16.02
Еще раз большое спасибо за помощь.