Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Helicopter Automation: Learning from Human Demonstration



Год выпуска: 2011
Автор: Gregg Buskey
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 256
ISBN: 9783844326659
Описание
Can a computer learn to fly a helicopter simply by observing the actions of a pilot? Should we use neural networks, fuzzy controllers or some other approach? What are the best lessons to teach the computer? Are humans really good teachers or do they use queues, information and experiences that aren''t available to the observing learning system? How does this all compare to simply hand-tuning conventional control systems and is the hand-tuning really as hard as people say? These are the questions that this work explores and should interest anybody in the area of machine learning, robotics, or computer science.


Похожие книги

  1. George M. Von Furstenberg, Michael K. Ulan. Learning from the World's Best Central Bankers: Principles and Policies for Subduing Inflation. – М.: , 0. – 0 с.
  2. David R. Schwandt, Michael J. Marquardt. Organizational Learning From World Class Theories to Global Best Practices. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Blythe Camenson. Careers for History Buffs & Others Who Learn from the Past, Second Edition. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Romney Duffey, John Walton Saull. Know the Risk: Learning from Errors and Accidents: Safety and Risk in Today's Technology, First Edition. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Jay Liebowitz. Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering. – М.: , 0. – 0 с.
  7. Ezey M. Dar-El. Human Learning: From Learning Curves to Learning Organizations (International Federation for Information Processing). – М.: , 0. – 0 с.
  8. Joel Saltzman. The Worst Salesman in the World: Becoming the Best by Learning from the Worst. – М.: , 0. – 0 с.
  9. Bruce Littlefield, Barbara Corcoran. If You Don't Have Big Breasts, Put Ribbons on Your Pigtails: And Other Lessons I Learned from My Mom. – М.: Portfolio Trade, 2003. – 288 с.
  10. Kurt Weyland. Learning from Foreign Models in Latin American Policy Reform. – М.: , 2004. – 0 с.
  11. Michael Bergdahl. What I Learned From Sam Walton: How to Compete and Thrive in a Wal-Mart World. – М.: Wiley, 2006. – 256 с.
  12. Tim Knox. Everything I Know About Business I Learned from my Mama: A Down-Home Approach to Business and Personal Success. – М.: , 2007. – 224 с.
  13. World Bank. Economic Growth in the 1990s: Learning from a Decade of Reform. – М.: World Bank Publications, 2005. – 364 с.
  14. Alan Axelrod. Everything I Know About Business I Learned from Monopoly. – М.: Running Press, 2004. – 224 с.
  15. Gregg Buskey. Helicopter Automation: Learning from Human Demonstration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 256 с.
  16. Martin Moller Sorensen. Learning Parameterized Maneuvers from Multiple Demonstrations. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 104 с.
  17. Berry Didier Nibogora. Transitional justice and reparations in Burundi: Learning from others?. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Доходы и благосостояние как социальная политика государства
Экономика
Курсовая работа
34 стр.
Жан-Жак Анно искатель приключений
Культурология
Курсовая работа
25 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Яна, 22.01
Спасибо за все - защита прошла успешно!