Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Dermoscopic Image Segmentation Using Fuzzy Techniques


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Sowmya Devi
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783844355123
Описание
 Medical image segmentation is the most essential and crucial process in order to facilitate the characterization and visualization of the structure of interest in medical images. This work explains the task of segmenting skin lesions in Dermoscopy images using various Fuzzy clustering techniques for the early diagnosis of Malignant Melanoma. Malignant Melanoma is the most frequent type of skin cancer and its incidence has been rapidly increasing over the last few decades. Dermoscopy is a non-invasive diagnosis technique for the observation of pigmented skin lesions used in dermatology. Dermoscopic images have great potential in the early diagnosis of malignant melanoma, but their interpretation is time consuming and subjective, even for trained dermatologists.The various Fuzzy clustering techniques used are Fuzzy C Means Algorithm (FCM), Possibilistic C Means Algorithm and Hierarchical C Means Algorithm. The segmented images are compared with the ground truth image using various...

Похожие книги

  1. Guru Kalyan Kanungo and Nalini Singh. Mammogram Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  2. Syed Amjad Ali,Srinivasan Vathsal and K.Lal Kishore. Tomographic image quality improvement using windowing technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 204 с.
  3. Neetu Sharma and Paresh Rawat. Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 100 с.
  4. Sowmya Devi. Dermoscopic Image Segmentation Using Fuzzy Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  5. Harikumar Rajaguru and Vinoth kumar Bojan. Analysis of Quality Measures for Medical Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  6. Auday Al-Mayyahi,Rabee' H. Thejel and Ramzy S. Ali. Position Control of VR Stepper Motor Using Fuzzy Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  7. Jaskirat Kaur. Clustering and optimization based image segmentation techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  8. Debasish Chakraborty,Goutam kumar Sen and Sugata Hazra. Image segmentation Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  9. Anuradha Phadke. Brain MRI Segmentation using Texture Features. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  10. Prabhjot Kaur,Poonam Sharma and Pallavi Gupta. Kernel based Fuzzy Clustering for Robust Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с.
  11. Md. Hedayetul Islam Shovon. Clustering and Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  12. Sultan H. Aljahdali and Mohammad Junedul Haque. Advanced Techniques for Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 160 с.
  13. Pankaj Bhambri and Amandeep Kaur. Novel Technique for Robust Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  14. Haider Ali. Digital Image Segmentation Variational Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  15. WAN AEZWANI WAN ABU BAKAR,PROF. DR. GHAZALI B SULONG and MUSTAFA BIN MAN. F-I-S-Ht : FINGERPRINT IMAGE SEGMENTATION USING HIERARCHICAL TECHNIQUE. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 108 с.
  16. K. Srinivasa Rao and G.V.S. Rajkumar. Model Based Color Image Segmentation Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 188 с.
  17. Pankaj Bhambri and Vishal Paika. Image Recognisation Using Neuro-fuzzy Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Технические средства обучения
Педагогика 		Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение 		Дипломный проект
67 стр.
Организация и управление сбытовой деятельностью предприятия
Менеджмент 		Курсовая работа
34 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Людмила, 18.02
Я защитилась на отлично! Спасибо Вам огромное!! Очень ответственно и добропорядочно подошли к работе! Многие получали свои дипломы, а что касалось доработок, то их просто кидали. Я очень Вам благодарная, желаю Вам успехов в работе, здоровья Вам и вашим близким и всего всего!! Побольше бы таких порядочных людей!! Спасибо!!! :))))