Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Clustering and Image Segmentation



Год выпуска: 2012
Автор: Md. Hedayetul Islam Shovon
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 76
ISBN: 9783848407347
Описание
Clustering can be considered the most important unsupervised learning problem. In briefly,the process of organizing objects into groups whose members are similar in some way. This book presents an overview of existing clustering algorithms with a goal of providing useful advice and references to fundamental concepts accessible to the broad community of clustering practitioners.Determining the number of cluster is a running burning question for clustering. I tried to propose a method for clustering validation. I present taxonomy of clustering techniques, and identify crosscutting themes and recent advances. I also describe a big famous field of application of clustering- Image segmentation.


Похожие книги

  1. Guru Kalyan Kanungo and Nalini Singh. Mammogram Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  2. Sowmya Devi. Dermoscopic Image Segmentation Using Fuzzy Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  3. Meenakshi Pramanik and Parichay Das. Image Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  4. Harikumar Rajaguru and Vinoth kumar Bojan. Analysis of Quality Measures for Medical Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  5. Omar Arif. Robust Target Localization and Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 116 с.
  6. Jaskirat Kaur. Clustering and optimization based image segmentation techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  7. KALAMANI DURAISAMY. Fuzzy Lattice Neural Model and Fuzzy Equivalance Relation Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  8. Prabhjot Kaur,Poonam Sharma and Pallavi Gupta. Kernel based Fuzzy Clustering for Robust Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с.
  9. Samaher Hussein Ali. Design Software for Classify Objects for Air Photos & Satellite Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 160 с.
  10. Md. Hedayetul Islam Shovon. Clustering and Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  11. D.Magdalene Delighta Angeline and I.Samuel Peter James. Comparative Study on Segmentation Using Texture Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  12. Amit Yerpude and Sipi Dubey. Modified K- Medoids Algorithm For Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  13. Mohamed A. El-Sayed. Algorithms for Image Thresholding. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  14. Francisco Xavier. GPU Power for Medical Imaging. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  15. Francois Chung. Regional appearance modeling for model-based image segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  16. Piyush Diwan. Euclidean Distance Transform of 3D Images on L.A.R.P.B.S. model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 60 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика
Курсовая работа
40 стр.
Организационный конфликт как фактор развития организации
Теория организации
Курсовая работа
40 стр.
Сочетание заимствования кельтских мотивов и подсознательного мифологического клише в романе Толкиена «Властелин Колец»
Литература
Курсовая работа
40 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Доброе утро, Марина, Защита диплома прошла удачно. Благодарю за доработки.