Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Bifurcation and Nonlinear Dynamics in Neural Network



Год выпуска: 2010
Автор: Moayed Daneshyari
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 96
ISBN: 9783838365886
Описание
Nonlinear dynamics play an important role on biological livings, including biological neural systems. Researchers have shown that nonlinear dynamics and chaos exist in several levels of neural systems from micro to macro levels. This is a strong motivation for the addition of nonlinear dynamics and chaos into neural networks. In this book, a new type of neural network is introduced based on the nonlinear dynamics and chaos. Bifurcation behavior of the neural network shows that the state of the neurons will move chaotically among the stored states of the network but finally, by decreasing the degree of chaos, settles down into a proper state. Therefore this new type of neural network with chaotic dynamics is able to search the state space and seeks the points far away from equilibrium points. We also find that increasing the memory capacity of the neural network is one of the consequences of adding the nonlinearity into it. This network can also be used for pattern recognition,...


Похожие книги

  1. Brooke Larson, Brooke Colonialism and Agrarian Transformation in Bolivia Larson. Cochabamba, 1550-1900: Colonialism and Agrarian Transformation in Bolivia. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Stewart R. Clegg, Australian and Pacific Researchers in Organization Studies. Management and Organization Paradoxes (Advances in Organization Studies, 9). – М.: , 0. – 0 с.
  3. G. David Garson, G. David Information Technology and Computer Applications in Garson. Public Information Technology: Policy and Management Issues. – М.: , 0. – 0 с.
  4. D.C. Wunsch II. Advances in Neural Network Research: IJCNN 2003. – М.: , 2010. – 434 с.
  5. Edward Watts. Riot in Alexandria – Tradition and Group Dynamics in Late Antique Pagan and Christian Communities. – М.: , 2010. – 312 с.
  6. Faiq M. Sarhan Alzwainy,Rafa H. Al-Suhaily and Zuhair M. Saco. Project Management and Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 288 с.
  7. Farhad Sheykh Samani and Francesco Pellicano. Linear and Nonlinear Dynamic Absorbers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 148 с.
  8. Suriani Ibrahim and Mohd Rafie Johan. Conductivity Studies And Neural Networks Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  9. Moayed Daneshyari. Bifurcation and Nonlinear Dynamics in Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 96 с.
  10. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  11. THEIVASANTHI THIRUGNANASAMBANDAN and S. SIVADEVI. CHAOS, BIFURCATIONS AND SIMPLE DYNAMICAL MODELS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  12. Shivmurti Srivastav and Baburao K. Kumbhar. Superheated Steam Drying of Paneer Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  13. Subhankar Chattopadhyay and Ashok Kumar Turuk. Key Pre-distribution and Key Revocation in Wireless Sensor Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  14. Chakchai So-In. Resource Allocation and Management in Computer Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 212 с.
  15. Apoorva Kumar Singhal. Neural Network Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  16. Juraj Koscak,Rudolf Jaksa and Peter Sincak. Stochastic Weight Update in Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  17. Uma Maheshwari and Santhosh Rebello. Fundamental Simulation Methodologies Dwelling in Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств
Курсовая работа
47 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария
Хочу поблагодарить Вас за очень красивый, понятный, а главное - полезный сайт. Убеждена, что каждый человек должен заниматься своим делом, профессионально и качественно. Судя по содержанию статей и по отзывам на сайте, Вы замечательно справляетесь со своим делом!