Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Neural Network Analysis



Год выпуска: 2012
Автор: Apoorva Kumar Singhal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 60
ISBN: 9783848416523
Описание
This book targets research scholars and students interested in neural networks and its applications. It illustrates the efficiency of various algorithms over different types of data sets using bar graphs. Various Neural Network Algorithms are studied and made run on same data set to find out efficiency of each algorithm and the output of all these algorithms are compared. Neural Network Algorithms used are: Decision Tree Forest, Cascade Correlation, Multiple Layer Perceptron, Probabilistic and General Regression Neural Networks, Radial Basis Function Neural Networks, Group Method of Data Handling, polynomial neural networks and Support Vector Machines. Three diseases have been identified for using their data sets: Liver Disorder, Nephritis of renal pelvis origin, Inflammation of urinary bladder. There are certain tests which are needed to be performed to identify a given disease,then that disease is said to be present. We gave the value of those parameters to each algorithm to find...


Похожие книги

  1. Yunong Zhang. Recurrent Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 200 с.
  2. Philip Adewuyi. Demand-Side Management Analysis Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  3. Adel El Shahat. Artificial Neural Network (ANN). – М.: Scholars Press, 2014. – 192 с.
  4. Sourav Banerjee and Aritra Ghosh. Neural Networks for Variational Problems in Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 228 с.
  5. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  6. Simon Mitton and Michael Dowd. Damage Detection of Bridge Decks Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  7. Joel-Ahmed Mondol. Neural Networks Approach to Biocomposites Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  8. Abdelaziz Hamad Elawad,Bahrom Sanugi and Shahariddin Salleh. Neural network and scheduling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 160 с.
  9. Paresh Chandra Deka and Twolde Mirhanu. Fuzzy Neural Network hybrid modelling for runoff estimation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  10. Tarik Rashid. Recurrent Neural Network Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 172 с.
  11. C. Kiruthika. Artificial Neural Network Approach To Certain Classification Problems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 104 с.
  12. Seyed Vahid Razavi Tosee,Mohd Zamin Jumaat and Ahmed EI-Shafie. Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering. – М.: Scholars' Press, 2014. – 116 с.
  13. Hong Ling. Stochastic Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 116 с.
  14. Ritu Vijay. Time Series Analysis using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  15. Nuttapod Nuntalid. Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 256 с.
  16. Ali Lemus. Characteristics of Neural Networks based on Energy Functions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  17. Apoorva Kumar Singhal. Neural Network Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Поиск и внедрение дополнительных каналов монетизации ipad-версии журнала (на примере конкретного проекта с уникальным контентом)
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
103 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Денис, 31.05
Вроде, преподавателя пока все устроило.Спасибо Вам огромное.