Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Blind Source Separation



Год выпуска: 2011
Автор: Mahdi Khosravy,Prof. M.R. Asharif and Prof. K. Yamashita
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 156
ISBN: 9783844309065
Описание
Light is shining and beautiful as well as being a mystery for many hundreds of centuries. But, after separation, into its components, using a prism, a very beautiful rainbow appears. A lot of natural events around us are composed of unknown natural sources, while we just observe the results of these sources. Theses phenomenon include a wide range from genomes to multiuser communications signals. Blind Source Separation (BSS) extracts those original sources and discovers structural components of the fundamental phenomenon involved. BSS does not need apriori knowledge of the mixing process or the sources. Indeed BSS blindly separates the mixed sources. Such ability makes BSS a ?exible and powerful framework for employment in a wide range of applications. BSS is now one of the hottest and emerging areas in Signal and Image Processing, and it has drawn researchers attention in different areas, like biomedical engineering, medical imaging, speech processing,...


Похожие книги

  1. Simon Haykin, K. J. Ray Liu. Handbook on Array Processing and Sensor Networks (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series). – М.: , 2010. – 904 с.
  2. Pierre Comon. Handbook of Blind Source Separation. – М.: , 2010. – 856 с.
  3. Kailash Karande and Sanjay Talbar. Face Recognition using Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  4. Gozie Okwelume and Anayo K. Ezeude. BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 64 с.
  5. Bin Gao and Wai Lok Woo. Novel Approach for Single Channel Blind Source Separation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 192 с.
  6. Mahdi Khosravy,Prof. M.R. Asharif and Prof. K. Yamashita. Blind Source Separation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  7. Jaishree Agarwal. Bicomplex And Hyperbolic Numbers. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  8. Janett Williams. EEG Signals and New Independent Component Analysis Techniques. – М.: Scholars' Press, 2014. – 220 с.
  9. Vicente Zarzoso. Blind and Semi-Blind Signal Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Совершенствование системы обучения персонала в организации
Управление персоналом
Дипломный проект
71 стр.
Финансовые последствия сделок по враждебному слиянию и поглощению
Конституционное право зарубежных стран
Диплом
135 стр.
Консолидация активов в банковском секторе как инструмент повышения эффективности в условиях экономических санкций
Теория и история кооперативного движения
Диплом
143 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Люба
Юля, огромное Вам спасибо за консультацию! Мне ОЧЕНЬ понравилось. Здорово, что вы есть. О результате сообщу. Всего доброго! Удачи!