Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS



Год выпуска: 2010
Автор: Gozie Okwelume and Anayo K. Ezeude
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783838338477
Описание
The need for speech enhancement is very important, because of the acoustic environment we are living in, which is composed of noise and other atmospheric disturbances, and this makes it almost impossible to record a speech signal in pure form. In most of the mixed signals there is usually no information about each source. In such situation the estimates of the original source signals is done based on the information of the received mixed signals, therefore the approach to be adopted in such cases to separate the signals must be one that does it blindly, thus the method Blind Source Separation is used in this work. Our thesis work focuses on Frequency domain Blind Source Separation (BSS) in which the received mixed signals are converted into the frequency domain and Independent Component Analysis (ICA) is applied at each frequency bin. Our main target in this project is to solve the permutation and scaling ambiguities in real time applications using the method proposed by Minje et al...


Похожие книги

  1. Simon Haykin, K. J. Ray Liu. Handbook on Array Processing and Sensor Networks (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series). – М.: , 2010. – 904 с.
  2. Pierre Comon. Handbook of Blind Source Separation. – М.: , 2010. – 856 с.
  3. James V Stone. Independent Component Analysis – A Tutorial Introduction. – М.: , 2004. – 200 с.
  4. Sayyed Hamidreza Mousavi and Mehdi Shahbazian. Fault Isolation Using a Reconstruction Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  5. Lamiaa M. Elshenawy. FDI in Dynamical Systems Using Principal Component Analysis Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 368 с.
  6. Liton Chandra Paul and Abdulla al Suman. Face Recognition & Principal Component Analysis Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  7. Kailash Karande and Sanjay Talbar. Face Recognition using Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  8. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  9. Sarat Kumar Sahoo. Harmonic Analysis of Voltage Source Inverter using PWM Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  10. Gozie Okwelume and Anayo K. Ezeude. BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 64 с.
  11. Masoud Farhoodnea,Azah Mohamed and Hussain Shareef. Harmonic Source Localization in Power Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  12. Bin Gao and Wai Lok Woo. Novel Approach for Single Channel Blind Source Separation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 192 с.
  13. Mahdi Khosravy,Prof. M.R. Asharif and Prof. K. Yamashita. Blind Source Separation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  14. Hari Narain Srivastava. Earthquake predictability, chaos and principal components analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 276 с.
  15. Odenna Sagizbaeva. Preprocessing of spectral images for Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  16. Janett Williams. EEG Signals and New Independent Component Analysis Techniques. – М.: Scholars' Press, 2014. – 220 с.
  17. Vicente Zarzoso. Blind and Semi-Blind Signal Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности мотивационной составляющей корпоративной культуры ОАО «Нижновэнерго»
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Судебная речь как жанр юридического дискурса
Правоведение
Курсовая работа
38 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Эконометрика
Эконометрика
Реферат
17 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елена, 10.02
Марина Михайловна извините меня, пожалуйста, за мою назойливость. Хочу сказать Вам большое спасибо за расчеты и новую информацию Анализ... все просто класс...