Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Machine Learning Methods in Identification of Encryption Methods



Год выпуска: 2013
Автор: P. Chitti Babu,S. Ramakrishna and K.C.K. Bharathi
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 120
ISBN: 9783659386237
Описание
Cryptanalysis is the study of methods for obtaining the meaningful message from the encrypted information without access to the secret key information that is essential for decryption. One important task in cryptanalysis when only the cipher text is available is: identification of the encryption method used. The focus of this work is on identification of the encryption method. In this work, support vector machine based methods are explored for identification of encryption method from a given cipher text. This task is considered as a pattern classification task. One approach is proposed to the identification of encryption method using the support vector machines (SVM). In this approach, the cipher text is given as input to a classifier. Because of the complexity involved in the chosen encryption methods, the performance of the classifier using the cipher text is very poor. Hetero-association models built using support vector regression (SVR) are considered for generating the...


Похожие книги

  1. Laszlo Gyorfi. Machine Learning for Financial Engineering (Advances in Computer Science and Engineering: Texts). – М.: , 2012. – 250 с.
  2. Herbert W. Nickens, Adrienne Y. Stith, Lois Colburn, Clyde H. Evans, Brian D. Smedley, Institute of Medicine, Symposium on Diversity in Health Professions in Honor of Herbert W. Ni. The Right Thing to Do, The Smart Thing to Do: Enhancing Diversity in the Health Professions. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Garth L. Mangum, Stephen L. Mangum, Andrew M. Sum, Andrew Sum, Sar A. Programs in Aid of the Poor Levitan. The Persistence of Poverty in the United States. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Richard A. McCormack. Lean Machines: Learning From the Leaders of the Next Industrial Revolution. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Data Analysis, Machine Learning and Applications: Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft fA?r Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-UniversitA¤t ... Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 2008. – 720 с.
  6. RS FORSYTH. Forsyth ?machine? Learning – Applications In Exper T Systems & Information Retrieval. – М.: , 1986. – 278 с.
  7. P. Chitti Babu,S. Ramakrishna and K.C.K. Bharathi. Machine Learning Methods in Identification of Encryption Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  8. Sarah Hwa In Lee and Carlos Augusto Fernandes de Oliveira. Molecular identification of S. aureus in the milking environment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  9. Vadim Rukavitsyn. Ecosystem Condition Modeling Using Machine Learning Tools. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 132 с.
  10. Bhaskar Sanyal and Arun Sharma. EPR and TL techniques in identification of irradiated food. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  11. Sharad Shandilya. Machine Learning and Non-Linear Dynamics to the Rescue. – М.: Scholars' Press, 2013. – 88 с.
  12. Mehmet ACI. DEVELOPMENT OF TWO HYBRID CLASSIFICATION METHODS FOR MACHINE LEARNING. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 48 с.
  13. Kunwar Babar Ali. Quality Prediction using Machine Learning Technique(MLT). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  14. Thanh-Quang Chu. Agent-based models and machine learning in decision support systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 208 с.
  15. Sheetal Dabra and Sunil Agrawal. Identification of Handwritten Characters using Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  16. Ying Cui. High Dimensional Clustering and Applications of Learning Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 160 с.
  17. Hassan Danial Aslam and Zahra Abbasi. Analyzing Students' Learning Satisfaction Factors in HEIs of Pakistan. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Место экономической безопасности в системе национальной безопасности
Экономическая безопасность
Диплом
93 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга
Уважаемая Юлия, здравствуйте, Огромное Вам спасибо за блестяще подготовленные и оформленные доклады и презентации! Вы настоящий профессионал! Читаете без слов мысли и студента, и, самое удивительное, преподавателя (который в данном случае сам плохо знает, что хочет, и постоянно придумывает новые требования и условия Очень здорово сделано и очень интересно. Ещё раз огромное спасибо, в том числе и за срочность!