Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Identification of Handwritten Characters using Machine Learning



Год выпуска: 2013
Автор: Sheetal Dabra and Sunil Agrawal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 84
ISBN: 9783659390500
Описание
The book gives an overview of the various steps involved in handwritten character recognition. It also familiarizes certain machine learning techniques. The performance of these techniques is compared based on some parameters for recognition of similar shaped handwritten Hindi characters. The importance of feature selection and its dimensionality is also shown. The key feature analyzed is how well a classifier performs if it is trained with data-set consisting of target as well as non-target characters.


Похожие книги

  1. Encyclopedia of Machine Learning. – М.: , 2010. – 1020 с.
  2. Vinita Dutt Sunderiyal and Ajit Kumar Singh Yadav. Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  3. Asmatullah Chaudhry. Image Processing using Punctual Kriging and Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 116 с.
  4. P. Chitti Babu,S. Ramakrishna and K.C.K. Bharathi. Machine Learning Methods in Identification of Encryption Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  5. Vadim Rukavitsyn. Ecosystem Condition Modeling Using Machine Learning Tools. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 132 с.
  6. Mark Rossman. Automated Detection of Hematological Patterns Through Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 128 с.
  7. Glenn Wilkinson. Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  8. Siva S. Sivatha Sindhu,S. Geetha and S. Selvakumar. Network Intrusion Detection System using Machine Learning Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  9. Mamta BahetiI. Handwritten Character Recognition: A Milestone To Achieve. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  10. Tanzila Saba and Amjad Rehman. Machine Learning and Script Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 168 с.
  11. Noormadinah Allias,Megat Norulazmi Megat Mohamed Noor and Mohd. Nazri Ismail. Email Filtering Based On Swarm Intelligence via Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 196 с.
  12. Mehmet ACI. DEVELOPMENT OF TWO HYBRID CLASSIFICATION METHODS FOR MACHINE LEARNING. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 48 с.
  13. Kunwar Babar Ali. Quality Prediction using Machine Learning Technique(MLT). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  14. Saima Farhan,M. Abuzar Fahiem and Huma Tauseef. Handwritten Character Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  15. Sheetal Dabra and Sunil Agrawal. Identification of Handwritten Characters using Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
  16. Julia Botan. Automatic Risk Identification: an Approach based on Inductive Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  17. Saul Kornik. Machine Learning for Corporate Failure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 364 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Негентропия и деградация энергии
Информатика
Реферат
10 стр.
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент
Диплом
87 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Эллада
Здравствуйте,Лилия Олеговна,огромное ВАМ человеческое спасибо от всей души,ВЫ мне очень помогли,спасибо!!!:)) Я буду к ВАМ частенько обращаться,если вы конечно не против!!! Я пока еще не знаю вопросы,пока не раздали, предметы: макроэкономика,прикладная математика,отечественная история,информатика!!!:)) СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!!:))