Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Моделирование структур данных в задачах классификации



Год выпуска: 2012
Автор: Алексей Буховец
Издательство: Palmarium Academic Publishing
Страниц: 256
ISBN: 9783659981074
Описание
Задача построения различного рода классификаций была и остаётся актуальной на протяжении ряда последних десятилетий. За это время был выделен и унифицирован ряд задач классификации в социально–экономических и технических исследованиях, геологии, медицине, биологии и других областях. Однако наряду с этим специалистами отмечается, что недостаточно ещё разработана методология использования математических методов классификации, отсутствует методическое обоснование использования классификационных алгоритмов, особенно в части изучения кластерной структуры и её идентификации, остается нерешёнными ряд вопросов оценки и интерпретации полученных решений. Настоящая работа посвящена новому подходу к рассмотрению классификационной задачи – постановке, формализации и анализу различных подходов к её решению. Приводятся примеры решения конкретных практических задач с помощью предложенных методов и подходов в таких областях как социология, экономика, селекция. Книга адресована специалистам,...


Похожие книги

  1. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 320 с.
  2. В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 712 с.
  3. В.К. Романко. Статистический анализ данных в психологии. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 312 с.
  4. В.Е. Алексеев, В.А. Таланов. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2009. – 320 с.
  5. Г.Ф. Караваев, В.В. Герасимов. Основы термодинамики и статистической физики в задачах с решением. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. – 176 с.
  6. Д.П. Ветров Д.А. Кропотов. Алгоритмы выбора моделей и построения коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости. – М.: КомКнига, 2007. – 112 с.
  7. В.П. Маслов, О.Ю. Шведов. Метод комплексного ростка в задаче многих частиц в квантовой теории поля. – М.: Едиториал УРСС, 2000. – 360 с.
  8. М.А. Бабенко, М.В. Левин. Введение в теорию алгоритмов и структур данных. – М.: МЦНМО, 2014. – 144 с.
  9. Алексей Буховец. Моделирование структур данных в задачах классификации. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 256 с.
  10. В.Перепелица, И.Козин und Э.Терещенко. Задачи классификации и формирование знаний. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 204 с.
  11. М.В. Чарыкова, В.Г. Кривовичев, В.Депмайер. Физико-химическое моделирование поведения селена в приповерхностных условиях. Учебное пособие. – СпБ.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2007. – 140 с.
  12. Н.В. Лемешко, Л.Н. Кечиев, С.С. Захарова. IBIS-модели и их применение в задачах ЭМС. – М.: Грифон, 2016. – 192 с.
  13. М.А. Бабенко, М.В. Левин. Введение в теорию алгоритмов и структур данных. – М.: МЦНМО, 2017. – 144 с.
  14. И.Бычков,Г.Ружников,А.Хмельнов,А.Шигаров,А.Гаченко,Е.Фереферов,Ю.Новицкий,Р.Федоров,А.Попова. Интеграция информационно-аналитических ресурсов и обработка пространственных данных в задачах управления территориальным развитием. – М.: СО РАН, 2012. – 368 с.
  15. Н.А. Тюкачев, В.Г. Хлебостроев. C#. Алгоритмы и структуры данных. Учебное пособие (+ CD). – СПб.: Лань, 2017. – 232 с.
  16. Е.В. Панкратова, И.Н. Смирнова. Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 200 с.
  17. Н.А.Тюкачев, В.Г.Хлебостроев. C#. Алгоритмы и структуры данных. Учебное пособие. (+ CD). – СПб.: Лань, 2018. – 232 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Внутренние стандарты аудита
Аудит
Диплом
149 стр.
Анализ и направления повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия на примере ООО "***"
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
130 стр.
Анализ и направления повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия на примере жилищной организации
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
132 стр.
Разработка мероприятий по улучшению финансово-экономической деятельности торгового предприятия
Финансовый менеджмент
Диплом
170 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Дмитрий
Спасибо, работа после вашего сопровождения устраивает.