Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Scaling properties of financial time series



Год выпуска: 2011
Автор: Dario Bovina
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 120
ISBN: 9783843394758
Описание
The book is devoted to the scaling properties of financial time series. In particular, the book deals carefully with the empirical determination of the Hurst exponent. The main statistical features of the financial indexes are presented, along with a brief overview of the main concepts in probability theory and fractal geometry. Then the role of extreme events and correlations in affecting the behaviour of the Hurst exponent is explained through the analysis of exactly solvable self-similar random walks. Finally the reliability of the multiscaling observed in finance is investigated both from a theoretical and an empirical viewpoint. Since the main result holds under quite general assumptions, the conclusions can be generalized to time series coming from other fields of the complex system physics, like hydrology and geophysics. The book, avoiding excessive formalism, is intended for a wide range of readers.


Похожие книги

  1. Koos Alders, Nederlandsche Bank, Limburg Institute of Financial Economics. Monetary Policy in a Converging Europe: Papers and Proceedings of an International Workshop Organized by De Nederlandsche Bank and the Limburg Institu ... Financial and Monetary Policy Studies, No 31). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Terence C. Mills. The Econometric Modelling of Financial Time Series. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Christian L. Dunis, Bin Zhou. Nonlinear Modelling of High Frequency Financial Time Series (Financial Economics and Quantitative Analysis Series). – М.: , 0. – 0 с.
  4. Ruey S. Tsay. Analysis of Financial Time Series (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2005. – 0 с.
  5. Andre Lucas, Philip Hans Franses, Dick Van Dijk. Outlier Robust Analysis of Economic Time Series (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2008. – 270 с.
  6. Ruey S. Tsay. Analysis of Financial Time Series. – М.: John Wiley and Sons, Ltd, 2010. – 712 с.
  7. Editors of Vegetarian Times. Vegetarian Times. – М.: , 1996. – 192 с.
  8. Editors of Vegetarian Times. Vegetarian Times Low–Fat & Fast Pasta. – М.: , 1997. – 208 с.
  9. Editors of Vegetarian Times. Vegetarian Times Low–Fat & Fast Asian. – М.: , 1997. – 224 с.
  10. Editors of Vegetarian Times. The Vegetarian Times Cookbook. – М.: , 1984. – 318 с.
  11. Editors of Vegetarian Times. Vegetarian Times Low–Fat & Fast Mexican. – М.: , 1998. – 176 с.
  12. Dario Bovina. Scaling properties of financial time series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 120 с.
  13. Anuj Kumar. Introduction & Review Collection for Analysis of Financial Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  14. Reza Habibi. Applications of Statistical Engineering Tools in Financial Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 52 с.
  15. Antonio Sawaya. Financial Time Series Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  16. Jesper Boer. Modeling Volatility in Financial Time Series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 88 с.
  17. Editors of High Times Magazine. Official High Times Cannabis Cookbook. – М.: , 2012. – 160 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Фьючерсы
Рынок ценных бумаг
Курсовая работа
43 стр.
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Сравнение ВВП США и России
Мировая экономика
Реферат
6 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алена
Спасибо огромное за помощь, я к Вам обязательно еще обращусь, Вы мне очень помогли. СПАСИБО!!!