Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Генетический алгоритм с мультиметодным декодером



Год выпуска: 2012
Автор: Динора Нуртдинова
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 60
ISBN: 9783659152900
Описание
В данной монографии представлен обзор задач упаковки и максимального покрытия и их математических моделей. Эти задачи являются NP - трудными. Для решения одномерных случаев предлагается использовать мультиметодную технологию конструирования алгоритмов. Эта технология основана на методе комбинирования эвристик. Для конструирования мультиметодных алгоритмов решения одномерных задач упаковки и максимального покрытия, разработаны простые эвристики: метод уменьшения остатка и метод увеличения остатка, которые основаны на алгоритмах лучший подходящий и худший подходящий соответственно. С их помощью реализован мультиметодный равновероятностный декодер, в котором равновероятно применяются простые эвристики. Разработаны операторы скрещивания и мутации с использованием мультиметодного декодера. Реализован генетический алгоритм, включающий процедуры скрещивания и мутации. Разработанные алгоритмы реализованы в виде программного продукта. На его основе был проведен вычислительный эксперимент


Похожие книги

  1. А.С. Леонов. Решение некорректно поставленных обратных задач. Очерк теории, практические алгоритмы и демонстрации в МАТЛАБ. – М.: Либроком, 2010. – 336 с.
  2. Серпик Игорь Нафтольевич. Генетические Алгоритмы Оптимизации Металлических Строительных Конструкций. – М.: , 2010. – 188 с.
  3. С.Н. Иллариошкин. ДНК-диагностика и медико-генетическое консультирование. – М.: Медицинское информационное агентство, 2004. – 208 с.
  4. И.М. Макаров, В.М. Лохин, С.В. Манько, М.П. Романов. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. – М.: Наука, 2006. – 336 с.
  5. Андрей Законов. Применение генетических алгоритмов к генерации тестов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  6. Сергей Поляков und Леонид Липинский. Исследование значимости параметров генетического алгоритма. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  7. Кристина Брестер und Евгений Семенкин. Адаптивный генетический алгоритм многокритериальной оптимизации. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  8. Ш.А.Ахмедова und Е.С.Семенкин. Стайные алгоритмы оптимизации. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 104 с.
  9. Виктор Курейчик und Данил Кныш. Генетические алгоритмы трассировки коммутационных блоков. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  10. Александр Коробкин und Ирина Астахова. Модели и методы искусственного интеллекта. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  11. Виктор Курейчик, Леонид Гладков und Владимир Курейчик. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 260 с.
  12. Евгений Сопов. Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  13. Динора Нуртдинова. Генетический алгоритм с мультиметодным декодером. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  14. Александр Швец und Евгений Семенкин. Коэволюционный асимптотический генетический алгоритм. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  15. Павел Галушин. Асимптотический вероятностный генетический алгоритм. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Владислав Браништи. Исследование эффективности генетического алгоритма. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  17. А.С. Леонов. Решение некорректно поставленных обратных задач. Очерк теории, практические алгоритмы и демонстрации в МАТЛАБ. – М.: , 2015. – 336 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Основные цели связи с общественностью в сфере бизнеса
Связи с общественностью
Курсовая работа
32 стр.
Связи с общественностью и отношения со средствами массовой информации(СМИ)
Связи с общественностью
Курсовая работа
40 стр.
Имидж современного руководителя
Связи с общественностью
Диплом
90 стр.
Профессиональная этика специалистов по PR в условияхроссийской действительности
Связи с общественностью
Диплом
80 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Сергей
Хочу выразить Вам свою благодарность за проделанную работу. Защитился сегодня на хорошо. Большое вам спасибо.