Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Stochastic modelling of biological processes



Год выпуска: 2012
Автор: Margherita Carletti
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 232
ISBN: 9783659000454
Описание
The monograph provides a general framework of how noise and delay can arise and be incorporated in continuous biomathematical models and in discrete chemical reaction systems. The continuous models are taken from epidemiology, immunology and ecology. The delays are either discrete or distributed. The distinction between external (or environmental) and internal (or demographic) noise is pointed out. The effects of external noise on the stability of the positive equilibria are studied both theoretically and numerically. On the other hand, for discrete biochemical systems such as Genetic Regulatory Networks, the effects of intrinsic noise can be crucial in obtaining true realistic models. As applications, a model of transcription regulation and one of bacteriophage infection are studied in three possible modelling regimes (discrete stochastic, continuous stochastic and continuous deterministic) via stochastic simulation algorithms, stochastic delay and deterministic delay...


Похожие книги

  1. D. N. Shanbhag, C. Radhakrishna Rao. Handbook of Statistics 21: Stochastic Processes: Modeling and Simulation. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Odd O. Aalen, Ornulf Borgan, Hakon K. Gjessing. Survival and Event History Analysis: A Process Point of View (Statistics for Biology and Health). – М.: , 2008. – 540 с.
  3. Learning and Inference in Computational Systems Biology (Computational Molecular Biology). – М.: , 2010. – 400 с.
  4. Frank L. Severance. System Modeling and Simulation : An Introduction. – М.: , . –  с.
  5. Emmet Caulfield. CellMC. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  6. Luciana Renata de Oliveira,Gastone Castellani and Giorgio Turchetti. Master Equation: Biological Applications and Thermodynamic Description. – М.: Scholars' Press, 2014. – 168 с.
  7. Alexander Bagdoev. Study Of Stochastic Processes By Kinematic Nonlinear Waves Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  8. Dilip Palimkar. Some Studies In Random Differential Inclusions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 184 с.
  9. GABRIELA MIRCEA,MIHAELA NEAMTU and DUMITRU OPRIS. Uncertain, stochastic and fractional dynamical systems with delay. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 176 с.
  10. Margherita Carletti. Stochastic modelling of biological processes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 232 с.
  11. Jianyi Lin. Pattern Statistics in Multicomponent Stochastic Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  12. Hong Ling. Stochastic Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 116 с.
  13. Tan Liang Soon and Ang Keng Cheng. Mathematical modelling of avascular tumour growth. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 72 с.
  14. Guido Scatena. Abstract Probabilistic Semantics for the Analysis of Bio Sys Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 176 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Стиль управления и социально-психологический климат
Теоретические основы электротехники (ТОЭ)
Диплом
64 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Lubow
Здравствуйте! Спасибо Вам огромное-огромное!!! Я защитила дипломную работу после вашего сопровождения на отлично! Преподаватели, которые принимали работу, сказали, что работа очень замечательная и претензий к ней нет. Была самая лучшая работа на курсе!!! Я так рада, чтобы я без Вас делала, просто не знаю. Спасибо! Спасибо! Спасибо! Я обязательно всем буду рекомендовать Ваш сайт! Спасибо! Вы просто супер!