Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Content Based Image Retrieval



Год выпуска: 2013
Автор: Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 132
ISBN: 9783659452871
Описание
The field of content-based image retrieval (CBIR) focuses on the analysis of image content and the development of tools to represent the visual content in a way that can be efficiently searched and compared. The main aim of this work is to improve the retrieval performance of medical images retrieval methodology that is based on various types of visual features (such as color, texture and shape). The improvement is based on a new multi-level retrieval scheme that deals with different types of medical databases. Within the two phases of the system (i.e., enrollment and retrieval) some new features are introduced. Also, to reach high precision and recall levels, various methods are combined; such as the similarity measures based on Euclidian distance and the artificial neural network trained using back propagation algorithm.


Похожие книги

  1. Sagarmay Deb. Multimedia Systems and Content-Based Image Retrieval. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Chanamallu Srinivasa Rao and Samayamantula Srinivas Kumar. Content Based Image Retrieval Fundamentals & Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 160 с.
  3. Sudeep D. Thepade and H. B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 316 с.
  4. Anaahat Dhindsa and Sumit Budhiraja. Content Based Image Retrieval System for CAD Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  5. Er.Gaurav Jaswal. Content based Image Retrieval using Color Space Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  6. Smita Das and Dwijen Rudrapal. Content Based Image Retrieval Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  7. Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  8. Shriram K. Vasudevan,P.L.K. Priyadarsini and Subashri Vasudevan. Content Based Image Retrieval (CBIR). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  9. S. M. Zakariya,Nesar Ahmad and Rashid Ali. Unsupervised Learning Method for Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  10. Yuhang Zhang. Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 108 с.
  11. Vinayak Bharadi,Hemchandra Kekre and Sinora Ghosalkar. Image Retrieval using MBTC & Gabor Feature Fusion. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  12. Arti Sawant,Vinayak Bharadi and Bijith Marakarkandy. Satellite Image Retrieval using MBTC and Kekre Patterns. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  13. Radu-Nicolae Turcas and Adrian-Ioan Sterca. Content Based Image Retrieval on the Internet Using Google Search. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  14. Ahmed J. Afifi and Wesam Ashour. Image Retrieval Based on Content Using Color Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 76 с.
  15. Hanife Kebapc?. Content Based Image Retrieval For Identification of Plants. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  16. Abhinav Deshpande. A novel method for the study of Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.
  17. Dhirendra Mishra and H.B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 476 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Может ли административная реформа способствовать разрешению конфликта интересов в госуправлении
Государственное управление
Реферат
20 стр.
В России никогда не было, нет и не будет рациональной бюрократии.
Государственное управление
Реферат
3 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Внедрение информационных технологий с сферу культуры
Информатика
Диплом
139 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Маргарита
Спасибо! Будем пробовать повысить на отлично после консультаций с вами