Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Content Based Image Retrieval



Год выпуска: 2012
Автор: Dhirendra Mishra and H.B. Kekre
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 476
ISBN: 9783659214202
Описание
Content-based image retrieval (CBIR), also known as query by image content (QBIC) and content-based visual information retrieval (CBVIR) is the application of computer vision techniques to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in large databases. "Content-based" means that the search will analyze the actual contents of the image rather than the metadata such as keywords, tags, and/or descriptions associated with the image. The term 'content' in this context might refer to colors, shapes, textures, or any other information that can be derived from the image itself. CBIR is desirable because most web based image search engines rely purely on metadata and this produces a lot of garbage in the results. Also having humans manually enter keywords for images in a large database can be inefficient, expensive and may not capture every keyword that describes the image. This book discusses the novel idea of sectorization of the planes...


Похожие книги

  1. Sagarmay Deb. Multimedia Systems and Content-Based Image Retrieval. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Chanamallu Srinivasa Rao and Samayamantula Srinivas Kumar. Content Based Image Retrieval Fundamentals & Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 160 с.
  3. Sudeep D. Thepade and H. B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 316 с.
  4. Anaahat Dhindsa and Sumit Budhiraja. Content Based Image Retrieval System for CAD Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  5. Er.Gaurav Jaswal. Content based Image Retrieval using Color Space Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  6. Smita Das and Dwijen Rudrapal. Content Based Image Retrieval Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  7. Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  8. Shriram K. Vasudevan,P.L.K. Priyadarsini and Subashri Vasudevan. Content Based Image Retrieval (CBIR). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  9. S. M. Zakariya,Nesar Ahmad and Rashid Ali. Unsupervised Learning Method for Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  10. Yuhang Zhang. Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 108 с.
  11. Vinayak Bharadi,Hemchandra Kekre and Sinora Ghosalkar. Image Retrieval using MBTC & Gabor Feature Fusion. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  12. Arti Sawant,Vinayak Bharadi and Bijith Marakarkandy. Satellite Image Retrieval using MBTC and Kekre Patterns. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  13. Radu-Nicolae Turcas and Adrian-Ioan Sterca. Content Based Image Retrieval on the Internet Using Google Search. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  14. Ahmed J. Afifi and Wesam Ashour. Image Retrieval Based on Content Using Color Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 76 с.
  15. Hanife Kebapc?. Content Based Image Retrieval For Identification of Plants. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  16. Abhinav Deshpande. A novel method for the study of Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.
  17. Dhirendra Mishra and H.B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 476 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Может ли административная реформа способствовать разрешению конфликта интересов в госуправлении
Государственное управление
Реферат
20 стр.
В России никогда не было, нет и не будет рациональной бюрократии.
Государственное управление
Реферат
3 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Внедрение информационных технологий с сферу культуры
Информатика
Диплом
139 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Екатерина, 04.02
Спасибо вам огромное, сегодня защитилась на отлично)