Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Lung cancer- prediagnosis using ANN



Год выпуска: 2012
Автор: Alka Vishwa
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 56
ISBN: 9783659219719
Описание
Lung cancer disease is one of the dreaded disease is leading cause of death among men in developed and developing countries. Its cure rate and prognosis depends mainly on the early detection and diagnosis of the disease. Creating awareness among the general public about the disease and screening probable impact group requires lot of painstaking effort. This paper mainly focuses on selectively screening susceptible people for pre-diagnosis of Lung cancer disease. The approach adopted here is, Feed Forward artificial neural network model, symptoms based on lung cancer registry, causes, risk factors,learning approach is used to train the model.The model is developed using multi layer feed forward network and trained by established Lung cancer data. This model is then used for the test data. Tested data is again compared with the clinical diagnosed report and the model is reconfigured by including the current information and new training weights are computed.


Похожие книги

  1. Claudia I Henschke. Lung Cancer – Myths, Facts, Choices – & Hope. – М.: , 2003. – 416 с.
  2. Claudia I Henschke. Lung Cancer – Myths, Facts, Choices – & Hope. – М.: , 2002. – 388 с.
  3. Lorraine Johnston. Lung Cancer – Making Sense of Diagnosis, Treatment & Options. – М.: , 2001. – 536 с.
  4. TE WILLIAMS. Williams Perspectives In ?lung Cancer? (paper Only ). – М.: , 1978. – 0 с.
  5. ABC of Lung Cancer. – М.: , 2009. – 64 с.
  6. Shrinivas Patil. ANN Based Lung Cancer Classification using Chest Radiographs. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 280 с.
  7. Sheikh Shaffi. Analysis of TP53 and Promoter hypermethylation of MGMT in lung cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 220 с.
  8. Bhushan Thekedar,Uwe Oeh and Herwig Paretzke. Detection Of Lung Cancer With Breath Gas. – М.: Scholars' Press, 2015. – 172 с.
  9. Abed Abdel Qader. Molecularly Imprinted Receptor Targeting Lung Cancer Biomarker. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 168 с.
  10. Anupam Bhattacharya and Pompi Sharma. Lung Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 240 с.
  11. Vittorio D'Urso. Sputum Cytometry in early lung cancer detection: preliminary study. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 56 с.
  12. Madhusudhanan, Madhusudhanan,. Thiyagarajan and . Balasubramanian. Berberine - An alternative treatment for lung cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  13. Niyaz Naik,Uneeb Urwat and Ruby Zargar. Protooncogene alterations in the lung cancer patients of Kashmir. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 176 с.
  14. Marika Crohns. Antioxidants, Cytokines and Markers of Oxidative Stress in Lung Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 140 с.
  15. Mamdouh Moawad Ali,Ahmed Mohamed Ibrahim and Amriaa Mamdouh Mousa. Lung Cancer and Complementary Therapy. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  16. Richard Youngblood. Characterization of Microparticles for Lung Cancer Delivery. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  17. Alka Vishwa. Lung cancer- prediagnosis using ANN. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Технические средства обучения
Педагогика
Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.
Организация и управление сбытовой деятельностью предприятия
Менеджмент
Курсовая работа
34 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Анна
Выражаю вам большую благодарность за оказанную мне услугу!!! С наилучшими пожеланиями к вам!!!