Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Handwritten sentence recognition using Hybrid hidden Markov model


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Parthasarathy Subashini
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 148
ISBN: 9783848406333
Описание
 Concerning to Optical character recognition, Handwriting has sustained to persist as a means of communication and recording information in day to day life even with the introduction of new technologies. OCR is a process of automatic recognition of characters by computers in optically scanned and digitized pages of text. Some practical application potentials of OCR system are: (1) reading aid for the blind, (2) automatic text entry into the computer for desktop publication, library cataloging, ledgering, etc. (3) automatic reading for sorting of postal mail, bank cheques and other documents, (4) document data compression: from document image to ASCII format, (5) language processing, (6) multi-media system design, etc. The motivation of this work is to recognize handwritten Tamil sentences. Such a research will be useful to digitize ancient documents available both on paper, palm leaves and copper and stone inspirations.

Похожие книги

  1. R. Bhar. Hidden Markov Models : Applications to Financial Economics (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics). – М.: , 2004. – 0 с.
  2. Claudio Becchetti, Lucio Prina Ricotti. Speech Recognition: Theory and C++ Implementation. – М.: John Wiley & Sons, 1999. – 428 с.
  3. Hidden Markov Models in Finance (International Series in Operations Research & Management Science). – М.: , 2007. – 184 с.
  4. Ismail Ar? and Lale Akarun. Facial Feature Tracking and Expression Recognition for Sign Language. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 96 с.
  5. Ramisetty Rajeshwara Rao and V. Kamakshi Prasad. Automatic Text Independent Speaker Recognition using Source Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  6. Vinita Dutt Sunderiyal and Ajit Kumar Singh Yadav. Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  7. Shailendra Kumar Dewangan. Devnagari Handwritten Signature Recognition Using Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  8. Alessandro Malatesta. Hardware architectures for HMM–based digital signal processing systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 288 с.
  9. Ahmad A. M. Abushariah and Teddy Surya Gunawan. Speech Recognition System using MATLAB. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 112 с.
  10. Sushama Shelke and Shaila Apte. Handwritten Marathi Character Recognition using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 188 с.
  11. Alaa Refeis and Eyad Abbas. FPGA Implementation of Speech Recognition System Based on HMM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 132 с.
  12. Leah Spontaneo. A Correlation of CpG Islands, Motifs and Sequence Variants. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 212 с.
  13. Nithin Babu Kante. An Approach of Face Recognition Based on Hidden Markov Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 56 с.
  14. Parthasarathy Subashini. Handwritten sentence recognition using Hybrid hidden Markov model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 148 с.
  15. Divya Bansal. Punjabi TTS System Using Hidden Markov Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  16. V. Radha and P. Thambidurai. Secured Speech Recognition for Healthcare Professionals. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 176 с.
  17. Vikas Singh,Raghvendra Sedamkar and Vinayak Bharadi. Dynamic Signature Recognition using Hybrid Wavelets. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права 		Курсовая работа
30 стр.
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология 		Курсовая работа
35 стр.
Анализ финансового состояния организации и пути его совершенствования
Анализ хозяйственной деятельности 		Диплом
127 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Оксана, 22.01
УРА!!!!! РАБОТУ ПОДПИСАЛИ!!!! СПАСИБО БОЛЬШОЕ!!!