Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Punjabi TTS System Using Hidden Markov Models



Год выпуска: 2013
Автор: Divya Bansal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 120
ISBN: 9783659375910
Описание
This book includes detailed and illustrative description of converting Punjabi corpora into speech signals over a sufficiently large database.The signals ,thus, generated can be used in various interactive applications. Toolkit using the concept of Hidden Markov Models viz. HTK is used for the conversion.Step-by-step elaboration is given in the book with relevant examples for better clarification. In all, the book provides a good insight in the field of text-to-speech conversion area especially for Punjabi text.


Похожие книги

  1. R. Bhar. Hidden Markov Models : Applications to Financial Economics (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics). – М.: , 2004. – 0 с.
  2. Claudio Becchetti, Lucio Prina Ricotti. Speech Recognition: Theory and C++ Implementation. – М.: John Wiley & Sons, 1999. – 428 с.
  3. Hidden Markov Models in Finance (International Series in Operations Research & Management Science). – М.: , 2007. – 184 с.
  4. Meryl E. Wastney. Investigating Biological Systems Using Modeling. – М.: , 2010. – 382 с.
  5. Luis Castaner. Modelling Photovoltaic Systems Using PSpice®. – М.: , 2002. – 376 с.
  6. Ramisetty Rajeshwara Rao and V. Kamakshi Prasad. Automatic Text Independent Speaker Recognition using Source Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  7. Shadab Pattekari. Intelligent Heart Disease Prediction System Using Naive Bayes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  8. Alessandro Malatesta. Hardware architectures for HMM–based digital signal processing systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 288 с.
  9. Ahmad A. M. Abushariah and Teddy Surya Gunawan. Speech Recognition System using MATLAB. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 112 с.
  10. Alaa Refeis and Eyad Abbas. FPGA Implementation of Speech Recognition System Based on HMM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 132 с.
  11. Marwa K. Qate'a,Ali H. Kadhym and Faiz F. Mustafa. Estimation of the Magnetic Abrasive Finishing System Using ANN Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 136 с.
  12. Nithin Babu Kante. An Approach of Face Recognition Based on Hidden Markov Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 56 с.
  13. Romulus-Catalin Damaceanu. Nonlinear dynamic modeling of economic systems using NetLogo. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  14. Zahir Abdul Haddi Hassan. Using Some Mathematical Models in Reliability Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  15. Parthasarathy Subashini. Handwritten sentence recognition using Hybrid hidden Markov model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 148 с.
  16. Hafte Abera. Speech recognition system. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 208 с.
  17. Divya Bansal. Punjabi TTS System Using Hidden Markov Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Концентрация производства и определение оптимальных размеров
Экономика предприятия
Курсовая работа
25 стр.
Переход от концентрации к развитию малых и средних предприятий
Экономика предприятия
Курсовая работа
21 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Валерия, 26.05
Спасибо Вам огромное за помощь, не знаю, что бы я делала.