Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Multivariate Data Analysis Using R Software


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Tessema Genanew Jember
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 120
ISBN: 9783848408139
Описание
 Multivariate analysis is branch of statistics designed to reduce the complexity of high dimensional data by creating a low- dimensional representation of the data without ignoring the relationships among individual taxa. R is an integrated suite of software facilities for data manipulation, calculation and graphical display. It is integrated collection of intermediate tools; graphical facilities and display either directly at the computer or on hardcopy make it vital. R is very much a vehicle for newly developing methods of interactive multivariate data analysis. It has developed rapidly, and has been extended by a large collection of packages. R is adventitious Over SAS and SPSS because the data input management system, statistical and graphical procedure, and output management system and matrix language. The application of R in matrix, analysis of variance (ANOVA), regression analysis, cluster analysis and ordination methods such as Principal Components Analysis (PCA), Principal...

Похожие книги

  1. John Maindonald, John Braun, R. Gill, B. D. Ripley, S. Ross, M. Stein, D. Williams. Data Analysis and Graphics Using R. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Wolfgang Hardle. Applied Multivariate Statistical Analysis. – М.: , 2003. – 0 с.
  3. Advances in Multivariate Data Analysis. – М.: , 2004. – 0 с.
  4. Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gomez-Rubio. Applied Spatial Data Analysis with R (Use R). – М.: , 2008. – 378 с.
  5. Deepayan Sarkar. Lattice: Multivariate Data Visualization with R (Use R). – М.: , 2008. – 268 с.
  6. Antonio Navarra, Valeria Simoncini. A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis. – М.: , 2010. – 200 с.
  7. Gordon S. Linoff. Data Analysis Using SQL and Excel®. – М.: , 2007. – 744 с.
  8. Michel Jambu. Exploratory and Multivariate Data Analysis. – М.: , 2010. – 432 с.
  9. Earl Babbie, Fred Halley, Jeanne Zaino. Adventures in Social Research: Data Analysis Using SPSS 14.0 and 15.0 for Windows (+ CD-ROM). – М.: Pine Forge Press, 2007. – 464 с.
  10. I. Gusti Ngurah Agung. Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews. – М.: , 2011. – 584 с.
  11. I. Gusti Ngurah Agung. Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews. – М.: , 2011. – 584 с.
  12. Anita M Meehan, C. Bruce Warner, C. Bruce Warner. Elementary Data Analysis Using Microsoft Excel. – М.: , . –  с.
  13. Mohamed Megahed. Genomic data analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 180 с.
  14. Zerihun Woldu. Environmental and Ecological Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 408 с.
  15. Prashant Joshi. Introduction to Statistics using R. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 60 с.
  16. Tessema Genanew Jember. Multivariate Data Analysis Using R Software. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  17. Gordon S. Linoff. Data Analysis Using SQL and Excel. – М.: , 2016. –  с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология 		Диплом
80 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика 		Диплом
99 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Марина, 09.06
Юля, здравствуйте. Я защитилась, все прошло замечательно. Вам спасибо за работу!