Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Applied Spatial Data Analysis with R (Use R)



Год выпуска: 2008
Автор: Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gomez-Rubio
Издательство:
Страниц: 378
ISBN: 0387781706
Описание
Applied Spatial Data Analysis with R is divided into two basic parts, the first presenting R packages, functions, classes and methods for handling spatial data. This part is of interest to users who need to access and visualise spatial data. Data import aexport for many file formats for spatial data are covered in detail, as is the interface between R and the open source GRASS GIS. The second part showcases more specialised kinds of spatial data analysis, including spatial point pattern analysis, interpolon and geostatistics, areal data analysis and disease mapping. The coverage of methods of spatial data analysis ranges from standard techniques to new developments, and the examples used are largely taken from the spatial statistics literature. All the exles can be run using R contributed packages available from the CRAN website, with code and additional data sets from the book's own website. This book will be of interest to researchers who intend to use R to handle, visualise, and...


Похожие книги

  1. W. Gaul, Otto Opitz, Martin Schader, Robert R. Sokal, Wolfgang Gaul. Data Analysis: Scientific Modeling and Practical Application (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Jonathan D. Cryer, Robert B. Miller. Statistics for Business: Data Analysis and Modeling/Book and Disk (Duxbury Series in Business Statistics and Decision Sciences). – М.: , 0. – 0 с.
  3. John Maindonald, John Braun, R. Gill, B. D. Ripley, S. Ross, M. Stein, D. Williams. Data Analysis and Graphics Using R. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Wolfgang Hardle. Applied Multivariate Statistical Analysis. – М.: , 2003. – 0 с.
  5. James R. Evans. Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling and Student CD (3rd Edition). – М.: , 2006. – 557 с.
  6. Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gomez-Rubio. Applied Spatial Data Analysis with R (Use R). – М.: , 2008. – 378 с.
  7. Deepayan Sarkar. Lattice: Multivariate Data Visualization with R (Use R). – М.: , 2008. – 268 с.
  8. David J. Livingstone. A Practical Guide to Scientific Data Analysis. – М.: , 2010. – 358 с.
  9. Christopher Lloyd. Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS users. – М.: , 2010. – 272 с.
  10. Denise Etheridge. Excel® Data Analysis. – М.: , 2010. – 368 с.
  11. Philipp K Janert. Data Analysis with Open Source Tools. – М.: , 2010. – 536 с.
  12. R CAULCUTT. Caulcutt: Data Analysis In The Chemical ?industry? : Basic Techniques. – М.: , 1989. – 232 с.
  13. William R. Green. Computer–Aided Data Analysis. – М.: , 1985. – 268 с.
  14. Ratul Chakraborty. Statistical Data Analysis With C. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 384 с.
  15. Ofer Harel. Strategies for Data Analysis with Two Types of Missing Values. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 120 с.
  16. Lokesh Kumar Sharma. Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  17. R. S. Patel. Statistical Techniques for Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 632 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Сергей
Марина, спасибо вам огромное с вами приятно иметь дело. Все выполняете в кратчайшие сроки