Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Interesting Pattern Extraction over High Dimensional Data



Год выпуска: 2012
Автор: Sadiq Hussain
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 108
ISBN: 9783848414239
Описание
The tremendous amount of data produced nowadays in various application domains such as molecular biology, time series, spatio temporal patterns can only be fully exploited by efficient and effective data mining tools. In this book, I try to exploit high dimensional datasets using Fuzzy Logic and other approaches. One of the primary data mining task in clustering which is the task of partitioning objects of a data set into distinct groups (clusters) such that two objects from one cluster are similar to each other, whereas two objects from distinct clusters are not.The increased availability of spatiotemporal data collected from satellite imagery and other remote sensors provides opportunities for enhanced analysis of Spatiotemporal Patterns. This area can be defined as efficiently discovering interesting patterns from large data sets. The discovery of hidden periodic patterns in spatiotemporal data could provide unveiling important information to the data analyst. In many applications...


Похожие книги

  1. Hua Liang. Related Topics in Partially Linear Models: Semi-parametric Regression, Measurement Errors,Missing Data, Single-index Models, Regression Calibration. – М.: , 2008. – 100 с.
  2. Yasunori Fujikoshi, Vladimir V. Ulyanov, Ryoichi Shimizu. Multivariate Statistics: High-Dimensional and Large-Sample Approximations (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2010. – 533 с.
  3. Tony Kenyon. High Performance Data Network Design. – М.: , 2010. – 480 с.
  4. Michael Schmitz. High Performance Data Warehousing. – М.: , 2001. – 416 с.
  5. Bharat Tidke and Rupa Mehta. A Novel Approach For High Dimensional Data Clustering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  6. Mohamed Megahed. Genomic data analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 180 с.
  7. Veljko Fotak. A Process Capability Index for Three-Dimensional Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 92 с.
  8. Yang Aijun. Bayesian Variable Selection for High Dimensional Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  9. Luca Fabbrini. Linear Feature Extraction from High-Resolution SAR Images. – М.: Scholars' Press, 2014. – 312 с.
  10. Tessema Genanew Jember. Multivariate Data Analysis Using R Software. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  11. Sadiq Hussain. Interesting Pattern Extraction over High Dimensional Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  12. Diego Reforgiato Recupero. ANTIPOLE TREE INDEXING AND GRAPHGREPVF. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 156 с.
  13. Subramanian Appavu alias Balamurugan and S. Sasikala. Dimensionality Reduction For Small, medium And Large Scale Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  14. Hemalatha Marimuthu. Hybrid Models for High Dimensional Clustering and Pattern Discovery. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 208 с.
  15. Ying Cui. High Dimensional Clustering and Applications of Learning Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 160 с.
  16. Iveta Mrazova. Knowledge Extraction with Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 176 с.
  17. Renato Cordeiro de Amorim. Feature weighting for clustering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 176 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Развитие творческих способностей в разных типах родительских семей
Педагогика
Курсовая работа
35 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
мария, 28.10
юля вам поставили 4 говорит не был рассмотрен индивидуальная манера живописи но я думаю что он придерается в любом случае спасибо