Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Rough Set Theory Over Data Mining



Год выпуска: 2012
Автор: Anoop Shrivastava,Ruchi Garg and Shruti Garg
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 140
ISBN: 9783659224935
Описание
Mind the way you wanted to explore your data source scatter over the universe as well as compile the task being emerged in the various heterogenous fields. A good way to move ahead is to first decide where to move and later on start moving...so think over the clause then expore yourself to find in the correct path. Mining is not a special job to do its just a way to get organized data from bulk storage....so lets move in this direction to get our desires information from information storage, various tools like OLAP , OLTP, MOLAP, HOLAP, ROLAP etc will help to improve our research in this area... This edition is manufactured in India for novoice to professionals who are looking to work over in this area. This book focuses only the concept of Mining & warehousing and its varios tools to mine the information sources from storage.


Похожие книги

  1. Olivia Parr Rud. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Intelligent Agents for Data Mining and Information Retrieval. – М.: , 2004. – 0 с.
  3. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  4. Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects: 8th Industrial Conference, ICDM 2008 Leipzig, Germany, July ... (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2008. – 428 с.
  5. Mikhail Ju. Moshkov, Marcin Piliszczuk, Beata Zielosko. Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2009. – 152 с.
  6. Joao Gama. Knowledge Discovery from Data Streams (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series). – М.: , 2010. – 255 с.
  7. Panos M. Pardalos and Pierre Hansen. Data Mining and Mathematical Programming (Crm Proceedings & Lecture Notes). – М.: , 2008. – 234 с.
  8. Transactions on Rough Sets XI (Lecture Notes in Computer Science / Transactions on Rough Sets). – М.: , 2010. – 189 с.
  9. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  10. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  11. Barry De Ville. Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce and Knowledge Management. – М.: , . –  с.
  12. Ian H. Witten, Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). – М.: , 2005. – 560 с.
  13. Bikash Sarkar. Hybrib Classification Model: A Data Mining Approach. – М.: Scholars' Press, 2014. – 248 с.
  14. Anoop Shrivastava,Ruchi Garg and Shruti Garg. Rough Set Theory Over Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  15. Laleh Golafshan. Attribute Reduction in Rough Set Theory. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 116 с.
  16. Gidey Hailu Tesfay,Girma Tadesse and Semaw Ferede. Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  17. Suresh Veluru and Viswanath Pulabaigari. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности экономической деятельности и управления франчайзинговыми структурами
Эстетика
Диплом
77 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Особенности правового регулирования коммерческой концессии (франчайзинга) в РФ и за рубежом
Пpиpодоохpанное законодательство
Другое
109 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария, 09.03
Огромное спасибо!