Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2003
Автор: Francis E. H. Tay
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 9812380752
Описание
 Book DescriptionExotic methods refer to specific functions within general soft computing methods such as genetic algorithms, neural networks and rough sets theory. They are applied to ordinary shares for a variety of financial purposes, such as portfolioselection and optimization, classification of market states, forecasting of market states and data mining. This is in contrast to the wide spectrum of work done on exotic financial instruments, wherein advanced mathematics is used to construct financial instruments for hedging risks and for investment. In this book, particular aspects of the general method are used to create interesting applications. For instance, genetic niching produces a family of portfolios for the trader to choose from. Support vector machines, a special form of neural networks, forecast the financial markets; such a forecast is on market states, of which there are three ? uptrending, mean reverting and downtrending. A self-organizing map displays in a...

Похожие книги

  1. Francis E. H. Tay. Ordinary Shares. Exotic Methods: Financial Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: , 2003. – 0 с.
  2. Tom Soukup, Ian Davidson. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2002. – 416 с.
  3. Konstantinos Tsiptsis. Data Mining Techniques in CRM. – М.: , 2010. – 372 с.
  4. Michael J. Berry. Data Mining Techniques. – М.: , 1997. – 464 с.
  5. Gordon S. Linoff. Data Mining Techniques. – М.: , 2011. – 888 с.
  6. Michael J. Berry. Data Mining Techniques with Mastering Data Mining Set. – М.: , 2003. – 976 с.
  7. Omead Hussain. Predicting Breast Cancer Survivability Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 136 с.
  8. Abhijit Raorane and Raja Kulkarni. Consumer Behavior Analysis using Data Mining Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 76 с.
  9. Francisco Martinez Alvarez. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 164 с.
  10. Teklu Urgessa and Sebsibe Hialemariam. Application of Data Mining Techniques on Antiretroviral Treatment Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 с.
  11. Ramyachitra Duraisamy and Manikandan Pandurangan. Data Mining Techniques for Protein Sequence Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  12. Serkan Gunes. Investment and Financial Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 60 с.
  13. Elias Lemuye. HIV Status Predictive Modeling Using Data Mining Technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 184 с.
  14. Gidey Hailu Tesfay,Girma Tadesse and Semaw Ferede. Predictive Modeling for HIV Testing Using Data Mining techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  15. Roy de Groot. Data Mining for Tweet Sentiment Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Zenebe Markos. Predicting Nutritional Status of Under 5 Children Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  17. Sagarkumar Badhiye,Prashant Chatur and Bhushan Wakode. Temperature & Humidity Prediction Using Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика 		Диплом
99 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода) 		Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий 		Диплом
79 стр.
Совершенствование системы управления рисками проекта в строительстве
Электрические системы и агрегаты 		Диплом
114 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ольга
Уважаемая, Марина, мы Вам очень благодарны за дипломную работу. Сама студентка не хотела Вас беспокоить по пустякам (как ей казалось), а самостоятельно доработать диплом по требованиям преподавателей. К сожалению, работает она даже по субботам, и сил хватило только лишь на то, чтобы разобрать диплом после вашего сопровождения. Извините за столь позднее обращение к Вам.