Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Face Recognition Using PCLDA Based Fourier Feature



Год выпуска: 2013
Автор: Nagaanand B.
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 60
ISBN: 9783659366574
Описание
Automatic face recognition is an important task with many practical applications such as biometrics, video surveillance, image retrieval and human computer interaction. The local feature based method has a low computational power, thus propose a new system to overcome these challenges. The proposed methods have done the uncontrolled illumination variation situations, from this uncontrolled illumination variation situation can overcome the controlled illumination variation situations. PCLDA based Fourier feature extraction is used to reduce the dimensionality of the images. The proposed method will be useful for the scenarios where the input images have small resolution and it has the benefits of lower computational complexity compared to the local feature-based methods. This book, therefore, provides the face recognition strategy even uncontrolled as well as controlled illumination situations. This recognition should help everyone who may be interesting in face recognition techniques...


Похожие книги

  1. Ramisetty Rajeshwara Rao and V. Kamakshi Prasad. Automatic Text Independent Speaker Recognition using Source Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  2. Arjun Mane and Karbhari Kale. Face Recognition Using Principal Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 144 с.
  3. Kailash Karande and Sanjay Talbar. Face Recognition using Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  4. Yagnesh Parmar. 3D Face Recognition Using PCA. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  5. Tharmarajah Thiruvaran,Eliathamby Ambikairajah and Julien Epps. Automatic Speaker Recognition using Phase based Features. – М.: Scholars' Press, 2014. – 192 с.
  6. Yun Tie and Ling Guan. Human emotional state recognition using 3D facial expression features. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 148 с.
  7. Rakesh Verma and Anuj Goyal. Thumb Impression Recognition Using Wavelets Based Pattern Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  8. Nithin Babu Kante. An Approach of Face Recognition Based on Hidden Markov Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 56 с.
  9. Stepan Mracek. 3D Face Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  10. Rizoan Toufiq and Md. Rabiul Islam. Face Recognition Using Multiple Classifier Fusion. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  11. T. M. Kodinariya. Hybrid N-Feature Face Recognition System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 216 с.
  12. Nagaanand B. Face Recognition Using PCLDA Based Fourier Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  13. Divyarajsinh Parmar,Yagnesh Parmar and Brijesh Mehta. 3D Face Recognition System Based on 3D Eigenfaces. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 56 с.
  14. Willer Travassos. A practical Face Recognition System using a Game with a Purpose. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 64 с.
  15. Prachi Natu,Shachi Natu and Tanuja Sarode. Face Recognition using Vector Quantization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  16. Claudio Cusano. Face Recognition using Three-Dimensional and Multimodal Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 148 с.
  17. Taranpreet Singh Ruprah. Face Recognition using PCA &LDA Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Управление формированием и продвижением торговых марок на российском рынке
Маркетинг
Диплом
80 стр.
Брэндинг - технология создания, продвижения и обслуживания торговой марки
Маркетинг
Диплом
110 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Кирилл
Недавно вы мне давали консультации по диплому. Он прошел без поправок со стороны преподователя. Спасибо за консультацию все было сделано качественно.