Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Prostate Cancer Classification using Multispectral Images



Год выпуска: 2010
Автор: Muhammad Atif Tahir
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 184
ISBN: 9783843379229
Описание
Multispectral imagery in prostate cancer pathology has progressed greatly in the last 5 years. Unlike conventional RGB colour space, multispectral images allow the acquisition of a large number of spectral bands within the visible spectrum, resulting in a large feature vector size. For such a high dimensionality, pattern recognition techniques suffer from the well-known curse of dimensionality problem along with increase in execution time. This book investigates novel classification algorithms for prostate cancer classification using multispectral images and the suitability of reconfigurable computing to speedup medical image classification problems.


Похожие книги

  1. Arthur L. Burnett II. Prostate Cancer Survivors Speak Their Minds. – М.: , 2010. – 256 с.
  2. Jack Mydlo. Prostate Cancer. – М.: , 2010. – 608 с.
  3. Plant, Jane. Prostate Cancer. – М.: , 2014. –  с.
  4. Shrinivas Patil. ANN Based Lung Cancer Classification using Chest Radiographs. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 280 с.
  5. Nosheen Masood,Saima Malik and Azra Yasmin. GSTM1 and GSTT1 polymorphisms and risk of prostate cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  6. Kendra Merchant PhD and James Kumi-Diaka PhD. Novel molecular targets for genistein in prostate cancer cells. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 100 с.
  7. Yang Pu. NIR Receptor-targeted & Native Biomarker for Prostate Cancer Detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 232 с.
  8. Jose Sandoval. How Benefit Finding Leads to Improved Outcomes in Prostate Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 112 с.
  9. Rosana Vasconcelos. Heideggerian meaning of prostate cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  10. Belal Al-Husein,Somanath Shenoy and Anna Goc. Simvastatin-Mediated Inhibition Of Prostate Cancer. – М.: Scholars' Press, 2013. – 152 с.
  11. Chao-Pin Hsiao. Stress, Symptoms, and Symptom Self-Management in Prostate Cancer. – М.: Scholars' Press, 2014. – 280 с.
  12. Pradip Deb. Radiobiology in Prostate Cancer Treatment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 160 с.
  13. AbdElkarim Abdrabo. Role of prostate specific antigen in diagnosis of prostate cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  14. Peyman Tavassoli. Androgen Receptor Modulation in Prostate Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 148 с.
  15. Florence Ajok. Androgen Receptor Expression and Gleason Scores in Prostate Cancer. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  16. Muhammad Atif Tahir. Prostate Cancer Classification using Multispectral Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  17. Barnali Sahu and Debahuti Mishra. Feature Selection for Cancer Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Технические средства обучения
Педагогика
Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.
Организация и управление сбытовой деятельностью предприятия
Менеджмент
Курсовая работа
34 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Эдуард
Защитился на отлично :) Спасибо огромное!!!