Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Similarity Based Image Retrieval



Год выпуска: 2012
Автор: Chandresh Pratap Singh
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783848494637
Описание
With the onslaught of multimedia in the near past, there has been a tremendous increase in the uses of images. A very good example of which is the web on which most of the documents contain images. Other than this the images are being used in other applications like weather forecasting, medical diagnosis, police department. In R-Tree implementation of image database, images are made available to the program which are then stores in the database. The image database is presented using R-tree and the database is stored in separate file .This R-tree implementation results in both update as well as efficient retrieval of images from hard disk. We use the similarity based retrieval feature to retrieve the required number of similar images being inquired by the user. Distance matrix approach is used to find similarity of images. Sobel edge detection algorithm is used to form sketches. If sketch of image is entered for similarity based retrieval, then sketches of stored images are formed...


Похожие книги

  1. Mark Horninger. The Real MCTS SQL Server 2008 Exam 70-433 Prep Kit: Database Design. – М.: Syngress, 2009. – 636 с.
  2. Sudeep D. Thepade and H. B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 316 с.
  3. Neetu Sharma and Paresh Rawat. Efficient CBIR using Color Histogram Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  4. Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  5. Uros Damnjanovic. Clustering of Visual Information Using Spectral Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 172 с.
  6. Shriram K. Vasudevan,P.L.K. Priyadarsini and Subashri Vasudevan. Content Based Image Retrieval (CBIR). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  7. Marco Fisichella. Clustering Information Entities Based On Statistical Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 152 с.
  8. Chandresh Pratap Singh. Similarity Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  9. Vinayak Bharadi,Hemchandra Kekre and Sinora Ghosalkar. Image Retrieval using MBTC & Gabor Feature Fusion. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  10. Arti Sawant,Vinayak Bharadi and Bijith Marakarkandy. Satellite Image Retrieval using MBTC and Kekre Patterns. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  11. Radu-Nicolae Turcas and Adrian-Ioan Sterca. Content Based Image Retrieval on the Internet Using Google Search. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  12. Kavitha Chaduvula. An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks. – М.: Scholars' Press, 2014. – 168 с.
  13. Mohd Afizi Mohd Shukran. Using Wavelet Transformation in Information Retrieval System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  14. Ahmed J. Afifi and Wesam Ashour. Image Retrieval Based on Content Using Color Feature. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 76 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Управление формированием и продвижением торговых марок на российском рынке
Маркетинг
Диплом
80 стр.
Брэндинг - технология создания, продвижения и обслуживания торговой марки
Маркетинг
Диплом
110 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана, 26.01
Большое спасибо за внимание и за Вашу работу!