Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Multi-Resolution Region-based Image Similarity Modelling



Год выпуска: 2013
Автор: Mladen Jovic,Zoran Stejic and Kaoru Hirota
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 76
ISBN: 9783659428449
Описание
The huge amount of data as well as the complexity of individual objects are limiting factors for analysis and exploration of real data sets. These challenges are by developing new effective and efficient concepts for data analysis and data handling via data modelling. As a result, motivation for multi-resolution Image Similarity Modeling and a tendency towards multi-resolution image similarity modeling are at the core of the thesis. An exhaustive evaluation of the global, region-based and multi-resolution image similarity models is done on four different databases.


Похожие книги

  1. Region-based Memory Management. – М.: , 2012. – 72 с.
  2. Sagarmay Deb. Multimedia Systems and Content-Based Image Retrieval. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Multi-moment Asset Allocation and Pricing Models (The Wiley Finance Series). – М.: , 2006. – 258 с.
  4. Walter Mosley. Multi–moment Asset Allocation and Pricing Models. – М.: , 1996. – 100 с.
  5. Baird. Model–Based Image Matching using Location. – М.: , 1985. – 0 с.
  6. Sudeep D. Thepade and H. B. Kekre. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 316 с.
  7. Prabin Kayastha. Regional scale slope stability modelling using GIS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 120 с.
  8. Laxmikant Sharma. Woody Biomass Assessment with Multi-Resolution Satellite Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 120 с.
  9. Smita Das and Dwijen Rudrapal. Content Based Image Retrieval Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  10. Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George. Content Based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  11. Mueen Uddin. Dynamic Multi Layer Signature based IDS System using Mobile Agents. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  12. Shriram K. Vasudevan,P.L.K. Priyadarsini and Subashri Vasudevan. Content Based Image Retrieval (CBIR). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  13. Mladen Jovic,Zoran Stejic and Kaoru Hirota. Multi-Resolution Region-based Image Similarity Modelling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  14. Radu-Nicolae Turcas and Adrian-Ioan Sterca. Content Based Image Retrieval on the Internet Using Google Search. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  15. Francois Chung. Regional appearance modeling for model-based image segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  16. Hanife Kebapc?. Content Based Image Retrieval For Identification of Plants. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  17. Abhinav Deshpande. A novel method for the study of Content-based Image Retrieval. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 52 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Экономическое развитие Индии
Экономика государств
Курсовая работа
47 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Валерия
Алина, здравствуйте! Сегодня на предзащите всем очень понравилась моя работа. Ее оценили по достоинству и назвали лучшим дипломом на кафедре. Спасибо Вам большое. Все просто супер!!!