Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Ontology Instance Matching for Semantic Data Integration



Год выпуска: 2014
Автор: Rudra Pratap Deb Nath,Hanif Seddiqui and Masaki Aono
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 84
ISBN: 9783659522758
Описание
Ontology is the explicit, formal specification of shared conceptualization in a domain. It is one of the formal ways to represent knowledge. Semantically linking across ontologies is the basic backbone to ensure interoperability between agents or services. Moreover, ontology matching becomes a central issue, when building a Semantic Web, also known as “web of data”. With the development of social networking web sites and linked data, huge amount of data is published on the web, which not only imposes new technology challenges over conventional ontology matching algorithms, but also demands new techniques for automatic instance level matching to support discovery and management of different individual descriptions referring to same real world object. OIM compares different individuals within same or across heterogeneous ontologies with the goal of recognizing same real world entity. This book presents an efficient and scalable ontology instance matching approach.


Похожие книги

  1. Simon P. Washington, Matthew G. Karlaftis, Fred L. Mannering. Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. – М.: , 0. – 0 с.
  2. James S. Clark. Models for Ecological Data: An Introduction. – М.: , 2007. – 632 с.
  3. Jill DychA©, Evan Levy. Customer Data Integration: Reaching a Single Version of the Truth (SAS Institute Inc.). – М.: , 2006. – 320 с.
  4. Emerging Technologies for Semantic Work Environments: Techniques, Methods, and Applications (Premier Reference Source). – М.: , 2008. – 372 с.
  5. AZLIM KHAN ABDUL RAOF KHAN. Spatial Data Integration: Developing Multi sourced Spatial Data Integration Framework. – М.: , 2010. – 188 с.
  6. Shekhar Srinivasan. Direct Spatiotemporal Interpolation of Reservoir Flow Responses: A quick approach for dynamic data integration into reservoir models. – М.: , 2010. – 88 с.
  7. Antonio Navarra, Valeria Simoncini. A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis. – М.: , 2010. – 200 с.
  8. Matt Casters, Roland Bouman, Jos van Dongen. Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration. – М.: Wiley Publishing, Inc, 2010. – 718 с.
  9. William F. Ames. Inequalities for Differential and Integral Equations,197. – М.: , 2010. – 611 с.
  10. Nilax Patel,Parth Shah and Priteshkumar Prajapati. Efficient Data Recovery with Data Integrity Protection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 76 с.
  11. Rodrigue Carlos Nana Mbinkeu. Query Issues in Data Integration Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с.
  12. Tilaye Bitew Bezu. Building a Soil Information System for Multi-Source Data Integration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 160 с.
  13. Hazim Abed,Alicia Tang and Zaihisma Cob. An Ontology-Based Framework For Information Integration In Education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 116 с.
  14. Marcello Leida. Ontology-based Semantic Data Integration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 308 с.
  15. Thuy Pham Thi Thu and Young-Koo Lee. Hybrid Similarity Measure for XML Data Integration and Transformation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 96 с.
  16. Rudra Pratap Deb Nath,Hanif Seddiqui and Masaki Aono. Ontology Instance Matching for Semantic Data Integration. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  17. Zeeshan Ahmed. Domain Specific Information Extraction for Semantic Annotation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Формирование системы экономической безопасности на Белоярской АЭС
Психофизиология
Диплом
96 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Доброе утро, Марина, Защита диплома прошла удачно. Благодарю за доработки.